Manus 評測：交付成品的 AI 代理，以點數付費

Manus 是一款通用 AI 代理，你交給它一項任務，它交回一個成品：一份研究報告、一個網站、一套簡報、一段短片或一個簡單的遊戲。它在自己的雲端環境中工作，所以你只要描述想要什麼，回頭來取成果即可。它很適合需要有明確終點的成品的人。對於開放式的雜事，它就沒那麼適合，而且以點數計費的定價讓你很難事先知道一項任務要花多少錢。

Manus 適合誰

Manus 適合那些工作最終以一個檔案或一個連結收尾的人：

• 行銷人員和創辦人，需要到達頁面、簡報和簡短的產品影片。
• 顧問和分析師，需要一份從大量網頁蒐集來源、經過研究的報告。
• 小團隊，想要定期執行的自動化，例如根據 Gmail、Slack 或 Notion 產生每週摘要。

Reddit 上的使用者對它擅長的領域看法相當一致：有明確終點的具體多步驟任務，而不是模糊的長期目標（Ciela 對 Reddit 討論的整理）。如果你想要的是一個每天處理信箱和預訂的助理，Muse 或 Grok Bot 更適合。

最新動態

Manus 在 2025 年 3 月以僅限邀請的測試版爆紅，當時邀請碼被轉賣到 1,000 美元以上（Wikipedia）。此後：

• 與 Meta 的交易破局。 Meta 在 2025 年 12 月同意收購 Manus。中國展開調查，並在 2026 年 4 月下令撤銷這筆交易。Manus 現在以新加坡為基地獨立營運，並表示作為拆分的一部分，它被要求刪除部分使用者資料（TechCrunch）。
• Manus 2.0（9 月 28 日）。 一個名為 Cascade 的新代理框架，Manus 表示在一項測試設定中它少用了 23.2% 的 token、成本降低了 32%；Automations 不只能依排程啟動，還能由已連接應用程式中的事件觸發；可以購買的 Cloud Computers，在你闔上筆電後仍會繼續執行；以及桌面版 Manus Studio，附有 Video Editor 和 Game Dev 工作區（Manus）。
• Cue。 與 2.0 同時推出的一款獨立應用程式，每個個人代理都有自己的電子郵件地址、電話號碼、錢包和電腦。它仍然需要邀請碼（Manus 說明中心），並且是與 Manus 本身不同的產品（The Next Web）。
• Manus 進入你的聊天。 Manus Agents 現在對所有方案的所有使用者在 Telegram 中開放，執行的是完整的代理而不是精簡版聊天機器人，自動化流程還能把排定的摘要直接送到聊天中（Manus）。你也可以在 Slack 頻道和私訊中傳訊息給它，並在那裡收到檔案（說明中心）。這讓 Manus 更接近一個會向你回報的助理，而不只是一個你去造訪的工具。
• 新一輪募資（10 月 8 日）。 超過 5 億美元。Manus 沒有揭露估值；9 月有報導指出它正在洽談以 40 億美元估值募資（TechCrunch）。這個 Meta 曾試圖收購的代理，如今正與 Meta 自己的 Muse 競爭。

實際使用情境

官網上的任務框給出了最清楚的畫面：簡報、網站、遊戲和影片，以及開放式研究。實際上：

• 研究報告。 「為一個 20 人團隊比較五大專案管理工具」會變成一份附有來源的文件。
• 網站和網頁應用程式。 根據描述產生一個到達頁面或一個小型內部工具。
• 簡報，根據一份簡介或文件產生。
• 短片和遊戲，Manus Studio 讓你可以編輯它們，而不必從頭重新產生。
• 自動化。 一份在新郵件到達或 Notion 頁面變動時自動重建的報告。

Manus 與同類產品的比較

對比 Grok Bot。 Grok Bot 在你的帳號中執行長期存在、有名字的 Bot：例行任務和信箱工作。Manus 則圍繞有產出的專案打造。Grok Bot 沒有免費方案，每月 $30 起；Manus 有免費方案，付費方案 $20 起。持續性的雜務選 Grok Bot，成品交付選 Manus。

對比 Muse 和 Instinct。 那些是消費型跑腿代理：購物、預訂、電子郵件。Manus 並不真正與它們競爭。Manus 的獨立應用程式 Cue 才是它對這些產品的回應。

對比 OpenClaw。 OpenClaw 免費、開源，用你選擇的模型在你自己的電腦上執行，但需要命令列技能和謹慎的安全設定。Manus 是代管的，不需設定。如果你想要掌控權並且懂技術，選 OpenClaw。如果你想今天下午就拿到一套完成的簡報，選 Manus。

對比 dots。 OpenAI 的常駐代理在產出方面最接近：它在自己的雲端電腦上使用 Codex 和 ChatGPT Work 進行研究、分析資料、準備文件和開發軟體，並以你的 ChatGPT 記憶為基礎工作。它只從 $100 的 ChatGPT Pro 方案起才包含，而且你只有一個 dot。Manus 可免費開始使用，依任務計費，它的影片和遊戲編輯器也更進一步。如果你已經在為 ChatGPT Pro 付費，先試試你的 dot。

對比 Lindy。 Lindy 是處理成品周邊日常工作的助理：整理電子郵件、安排行程、錄製會議和做會前準備，並透過 iMessage 或 Slack 寄送每日簡報。Manus 則直接製作成品本身。小團隊有時兩者都需要；如果只能選一個，就看你的瓶頸是信箱還是產出。

價格建議

Manus 以點數收費，一項任務消耗多少點數取決於它最終有多複雜（Manus 說明中心）。你無法在任務執行前知道它的費用，出了問題的執行也可能消耗點數；Manus 只為因其自身技術問題而失敗的任務退款。所以：

• 從免費方案開始。 每日免費點數只能用於 Lite 模式，所以免費方案讓你看到的是工作流程，而不是完整的代理。
• 給出精確的簡介。 模糊的提示正是導致執行時間長、費用高的原因。明確說出產出應該是什麼。
• 先選 $20 的 Pro 方案。 三個個人付費方案都叫 Pro，只是點數數量不同。只有當你每個月都用完時才升級。如果你想先測試完整的代理，$40 的方案有 7 天免費試用（價格）。
• 年繳可省 17%，但只有在實際使用一兩個月之後再做決定。
• 為額外費用做好預算。 Cloud Computers 需要另外付費。每月方案點數不會累積到下個月；加購點數只有在你維持付費訂閱期間才會累積。

隱私

在這方面 Manus 比多數競爭對手弱：

• 退出訓練的選項只在 Team 方案中列出。 Manus 沒有說明個人方案有應用程式內的退出選項，我們也無法確認它是否預設使用個人使用者的資料進行訓練。
• 易主留下了痕跡。 Manus 表示，作為與 Meta 拆分的一部分，它被要求刪除部分使用者資料（TechCrunch），這提醒我們，所有權和司法管轄的變化會影響你的資料。
• 監管不確定性。 這家公司在中國創立，後遷往新加坡，一直夾在美國和中國監管機關之間（Wikipedia）。

對於涉及敏感資料的公司工作，請使用附退出選項的 Team 方案，或者不要把機密資料交給 Manus。

取得好結果

關於 Manus 的多數抱怨，說到底都是點數浪費在沒有產出使用者想要的東西的執行上。以下幾個習慣會有幫助：

• 描述最終成品。 「一套給投資人的 10 頁簡報，包含一頁市場規模和三頁競爭對手分析」比「做一份募資簡報」效果更好。
• 給它你信任的來源，例如連結或檔案，而不是讓它大範圍搜尋。
• 把大任務拆成幾步。 先做研究報告，再根據報告做簡報，而不是一次長時間執行，中途可能出錯。
• 編輯而不是重新產生。 對於影片和遊戲，Manus Studio 的編輯器讓你可以修改結果的一部分，而不必為一次全新的執行付費。
• 先手動測試自動化。 在設定為每封新郵件都觸發之前，先自己執行一次任務。

什麼時候 Manus 不是合適的工具

如果你主要想要一個處理電子郵件、預訂和購物的日常助理，就別選 Manus；Muse 免費，而且正是為此打造的。如果你需要可預測的每月費用，也別選它，因為點數制很難做到這一點。至於客戶的機密資料，除非你使用附退出訓練選項的 Team 方案，否則也別用它。

結論

Manus 是把一份簡介變成完成品的最佳代理之一。Manus 2.0 讓它更快、更實用，尤其是事件觸發的自動化以及可編輯的影片和遊戲。如果你的工作產出報告、網站或簡報，它值得一試，免費方案也讓嘗試變得很容易。

它的弱點在於費用和隱私。點數讓支出難以預測，失敗的執行照樣花你的錢，個人使用者也沒有明確的退出訓練選項。寫出精確的簡介，從最便宜的 Pro 方案開始，把敏感資料放在 Team 方案中或乾脆不交給它。其他選擇請參閱我們的 Manus 替代方案或最佳 AI 代理指南。