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Hermes Agent 评测:会自己编写技能的自托管 AI 智能体

Hermes Agent 是 Nous Research 推出的免费开源 AI 智能体,运行在你的服务器上并能学习技能。设置、安全、费用,以及与 OpenClaw 的对比。

访问 Hermes Agent

Hermes Agent 是 Nous Research(Hermes 系列模型背后的实验室)推出的免费 AI 智能体,基于 MIT 协议。你把它安装在自己的电脑或一台小服务器上,接入一个模型,然后就可以通过 Telegram、Slack、WhatsApp、Discord、Signal、电子邮件或终端与它交流。它的卖点是会随着时间推移越来越擅长你的工作:完成复杂任务后,它会编写一个可复用的技能,在使用中不断改进,并在不同会话之间逐步建立关于你的档案(GitHub)。

我们清单上的每一项它都能做到,而且是在你掌控的硬件上完成。代价是设置:你就是管理员,除非使用免费模型或 Nous Research 的可选订阅,否则模型账单由你支付。

Hermes Agent web dashboard Sessions page listing live sessions from cron, Discord, Telegram and the CLI, with rename, export and delete actions
Hermes Agent's dashboard showing sessions across chat platformshermes-agent.nousresearch.com

Hermes Agent 适合谁

  • 开发者和爱折腾的人,熟悉终端,想要一个可以阅读、扩展并在任何地方运行的智能体。
  • 经常重复同类任务的人。 自己编写的技能在调研、分类整理以及其他反复进行的工作上会带来回报,而对一次性问题帮助不大。
  • 想要一支专家智能体团队的人。 配置文件让你运行多个相互独立的智能体,每个都有自己的模型、记忆和技能,Bot Mode 还能把它们放进同一个群聊(配置文件文档、Bot Mode 文档)。
  • 想换个产品试试的 OpenClaw 用户。 Hermes 可以导入 OpenClaw 的记忆、技能、人设文件和消息设置,并会先提供一次试运行预览(GitHub)。

它不适合从未打开过终端的人。如果你是这样的人,Poke 或 Lindy 这样的托管助手能让你以更低的风险走得更远。

它日常能为你做什么

运行起来之后,Hermes 就像一个住在你聊天应用里的能干助手:

  • 一个对话贯穿所有平台。 一个网关就能把它连接到 20 多个平台,并在这些平台之间延续同一段对话,顺便转写语音消息(GitHub)。自 v0.23.0 起,CLI、桌面应用、编辑器、聊天机器人和计划任务都接入同一个会话,而不是各自运行一份副本(发布说明)。
  • 计划任务。 内置的调度器接受用自然语言描述的任务(“每天早上,总结……”),并把结果发送到你选择的平台。你可以取消正在运行的任务,并决定 Hermes 关闭期间错过的运行如何处理。
  • 真正的工具。 它可以执行命令、浏览网页、编辑文件,使用 40 多个内置工具和 MCP 服务器,还能把工作拆分给子智能体。
  • 可搜索的记忆。 它会整理自己的记忆并搜索过去的会话,所以能记住你上个月告诉它的事。

技能系统是它与众不同的地方。你不用编写自动化流程;Hermes 会注意到哪些做法有效并保存下来。这很强大,但也需要留意,因为智能体在编写它日后会遵循的流程。请检查它保存的内容,并对你手动调整过的技能使用 hermes curator lock,这样智能体就无法改写它们(发布说明)。

设置工作量

比任何托管助手都多,但比以前少了。

  1. 安装。 macOS 和 Windows 上有桌面安装程序;在 Linux、macOS 或 WSL2 上只需一行 curl ... | bash 脚本,Windows 也有 PowerShell 安装程序。Android 可以通过 Termux 使用(GitHub)。桌面应用现在需要 macOS 13 或更高版本,或 64 位 Windows。
  2. 选择模型。 最快的方式是 hermes setup --portal,只需登录一次 Nous Portal,就能获得一个模型以及托管的网页搜索、图像生成、语音和浏览器(文档)。也可以接入 OpenRouter、OpenAI 或任何兼容的端点。如果你始终不选,Hermes 会默认使用 GLM-5.3(发布说明)。
  3. 连接聊天应用。 每个平台都需要在仪表板或配置中单独设置机器人。iMessage 最麻烦:需要在 Mac 上另外运行一个 BlueBubbles 服务器(BlueBubbles 文档)。
  4. 决定在哪里运行。 要想在你合上笔记本电脑后它仍能工作,你需要一台一直开着的机器。README 说一台 $5 的 VPS 就够了。如果你不想自己运行服务器,Nous Portal 套餐也包含一个托管的云端智能体。

预计要花一个晚上让它跑起来,再花几次时间调优。

Hermes Agent web dashboard Channels page with Telegram, Discord, Slack, Mattermost, Matrix and WhatsApp, each with an enable switch, Test and Configure buttons
Setting up chat channels in the Hermes Agent dashboardhermes-agent.nousresearch.com

安全

Hermes 默认开启的防护措施比它的主要对手更多,这对一个会执行命令的智能体来说很重要(安全文档):

  • 命令审批默认开启。 在默认的“smart”模式下,第二个模型会为每条有风险的命令评级:低风险的直接运行,明显危险的被拒绝,不确定的则询问你。如果你不回应,命令就会被拒绝。计划任务和无人值守的运行默认拒绝。
  • 陌生人无法给它发消息。 如果没有设置允许列表,网关会拒绝所有人。在聊天应用上,陌生用户会收到一个配对码,需要你在命令行中批准。
  • 但它默认在你的机器上运行。 默认的“local”后端没有任何隔离;文档建议常驻网关使用 Docker。请照做。
  • 存在 YOLO 模式。 一个参数就能在一个会话中关闭安全检查,只保留一个硬性阻止列表和支出上限。除了一次性容器之外,请避免使用。

这个项目确实出现过漏洞。GitHub Advisory Database 列出了 2026 年 5 月和 6 月发布的 hermes-agent 软件包的十条安全公告,大多为中低严重程度,其中包括一个在 0.16.0 中修复的高严重程度 DNS 重绑定漏洞(GitHub 安全公告)。在其中一个案例中,公告称报告者没有收到维护者的任何回应(GHSA-pgp4-xr4j-h5cg)。请保持更新。

更新很频繁。2026 年 10 月 14 日至 11 月 5 日之间发布了八个版本,v0.23.0 的说明感谢了自上一个次要版本以来的 666 位贡献者(版本发布)。请阅读升级说明:v0.23.0 移除了旧的浏览器工具并重命名了一个命令,这可能会破坏自定义配置。

隐私与费用

自托管时,Hermes 会把配置、记忆、技能和聊天记录保存在你机器上的 ~/.hermes 下。你的提示仍会发送到你接入的模型提供商和聊天应用,因此适用它们的政策。Nous Research 的 FAQ 表示,Hermes 不收集任何遥测、使用数据或分析数据,API 调用只发送到你配置的模型提供商。如果你不希望任何数据离开你的网络,可以通过兼容 OpenAI 的端点搭配本地模型使用。

软件本身免费。你的成本是服务器(如果用的话)和模型。Nous Portal 套餐每月 $20 到 $200,打包了模型、托管工具和一个云端智能体;否则你需要按 token 向提供商付费。一个带计划任务的常驻智能体可能会消耗大量 token,所以在开启例行任务之前,先在提供商那里设置支出上限。v0.23.0 版本为付费 MCP 工具增加了价格标签和支出上限,在 YOLO 模式下同样适用。

Hermes Agent 与同类产品的对比

对比 OpenClaw。 显而易见的比较对象:两者都免费、基于 MIT 协议、自托管、不绑定模型,并能通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 和 iMessage 联系你。OpenClaw 规模更大、历史更久,截至 11 月 8 日,它在 GitHub 上约有 394,000 颗星,Hermes 约为 262,000 颗。Hermes 的优势在于自己编写的技能、开箱即用的审批和默认拒绝陌生消息(OpenClaw 的沙箱默认关闭),以及内置的多智能体配置文件。由于 Hermes 能导入 OpenClaw 的配置,试用成本很低。参阅 OpenClaw 是什么?和 OpenClaw 替代品。

对比 Rakazo。 同样开源、可自托管,支持多个 bot 并可自选模型。Rakazo 为每个 bot 提供独立的沙箱电脑,并提供带移动应用的托管套餐;Hermes 运行在一台由你管理的机器上,开箱即用的聊天渠道更多,并能自己学习技能。(声明:Rakazo 由本站背后的公司开发,并按相同标准排名。)

对比 Grok Bot、dots 和 Perplexity Teammates。 这些是拥有自己云端电脑的托管常驻智能体,每月 $30 到 $200,无需运行服务器。你放弃对模型和数据存放位置的掌控,换来一个付款当天就能工作的智能体。

对比 Poke 和 Lindy。 这些是几乎无需设置、通过短信或 Slack 联系的托管助手。Poke 可免费开始个人使用;Lindy 为工作团队打造。两者都运行在厂商的服务器上,而且除非你选择退出,Poke 会用你的数据进行训练。

对比 Manus 和 Muse。 这些是面向成品产出和个人杂事的托管智能体。更容易上手,但按积分或套餐计费,并运行在别人的电脑上。

我们清单上的每一项 Hermes Agent 都能做到:它在你的账户中行动、在你离开时工作、主动联系你、住在你的聊天应用里,并能运行多个 bot。看看它在 AI 助手排名和私密 AI 助手中的位置。

结论

Hermes Agent 是目前最有意思的自托管智能体:免费、迭代迅速、几乎支持所有聊天应用,并围绕编写和改进自己的技能而打造。它的默认设置比 OpenClaw 更谨慎,如果你想并排比较两者,它还能导入 OpenClaw 的配置。

它仍然是需要你自己运行和保护的软件。使用 Docker、保持审批开启、设置支出上限、经常更新,并检查它编写的技能。如果这听起来像是你会喜欢的爱好,Hermes 是个很好的选择。如果听起来像是工作,那就选一个托管助手。

价格

  1. Open source

    免费

    • MIT licensed and free to self-host
    • You pay your chosen model provider, or use Nous Portal's free models
  2. Nous Portal Plus

    US$20/月

    • Optional subscription with free and paid models
    • Hosted tools: web search, image generation, speech and cloud browser
    • One cloud agent with 4 GB RAM and 25 GB disk
  3. Nous Portal Super

    US$100/月

    • 5× Plus usage
    • Cloud agent with 4 GB RAM and 100 GB disk
  4. Nous Portal Ultra

    US$200/月

    • 10× Plus usage
    • Cloud agent with 8 GB RAM and 100 GB disk

功能

功能
联网搜索是
图像生成是
语音模式是
文件上传是
记忆是
代你执行操作是
应用集成是
自主运行是
主动给你发消息是
可运行多个机器人是

优点

  • Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
  • Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
  • One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
  • Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
  • Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw

缺点

  • Setup expects comfort with the command line and with running your own server
  • Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
  • iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
  • No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux

适合人群

  • Developers who want a self-hosted agent that keeps learning
  • People running a team of specialist agents on their own server
  • OpenClaw users looking for an alternative

来源