Hermes Agent 评测:会自己编写技能的自托管 AI 智能体
Hermes Agent 是 Nous Research 推出的免费开源 AI 智能体,运行在你的服务器上并能学习技能。设置、安全、费用,以及与 OpenClaw 的对比。
访问 Hermes AgentHermes Agent 是 Nous Research(Hermes 系列模型背后的实验室)推出的免费 AI 智能体,基于 MIT 协议。你把它安装在自己的电脑或一台小服务器上,接入一个模型,然后就可以通过 Telegram、Slack、WhatsApp、Discord、Signal、电子邮件或终端与它交流。它的卖点是会随着时间推移越来越擅长你的工作:完成复杂任务后,它会编写一个可复用的技能,在使用中不断改进,并在不同会话之间逐步建立关于你的档案(GitHub)。
我们清单上的每一项它都能做到,而且是在你掌控的硬件上完成。代价是设置:你就是管理员,除非使用免费模型或 Nous Research 的可选订阅,否则模型账单由你支付。

Hermes Agent 适合谁
- 开发者和爱折腾的人,熟悉终端,想要一个可以阅读、扩展并在任何地方运行的智能体。
- 经常重复同类任务的人。 自己编写的技能在调研、分类整理以及其他反复进行的工作上会带来回报,而对一次性问题帮助不大。
- 想要一支专家智能体团队的人。 配置文件让你运行多个相互独立的智能体,每个都有自己的模型、记忆和技能,Bot Mode 还能把它们放进同一个群聊(配置文件文档、Bot Mode 文档)。
- 想换个产品试试的 OpenClaw 用户。 Hermes 可以导入 OpenClaw 的记忆、技能、人设文件和消息设置,并会先提供一次试运行预览(GitHub)。
它不适合从未打开过终端的人。如果你是这样的人,Poke 或 Lindy 这样的托管助手能让你以更低的风险走得更远。
它日常能为你做什么
运行起来之后,Hermes 就像一个住在你聊天应用里的能干助手:
- 一个对话贯穿所有平台。 一个网关就能把它连接到 20 多个平台,并在这些平台之间延续同一段对话,顺便转写语音消息(GitHub)。自 v0.23.0 起,CLI、桌面应用、编辑器、聊天机器人和计划任务都接入同一个会话,而不是各自运行一份副本(发布说明)。
- 计划任务。 内置的调度器接受用自然语言描述的任务(“每天早上,总结……”),并把结果发送到你选择的平台。你可以取消正在运行的任务,并决定 Hermes 关闭期间错过的运行如何处理。
- 真正的工具。 它可以执行命令、浏览网页、编辑文件,使用 40 多个内置工具和 MCP 服务器,还能把工作拆分给子智能体。
- 可搜索的记忆。 它会整理自己的记忆并搜索过去的会话,所以能记住你上个月告诉它的事。
技能系统是它与众不同的地方。你不用编写自动化流程;Hermes 会注意到哪些做法有效并保存下来。这很强大,但也需要留意,因为智能体在编写它日后会遵循的流程。请检查它保存的内容,并对你手动调整过的技能使用 hermes curator lock,这样智能体就无法改写它们(发布说明)。
设置工作量
比任何托管助手都多,但比以前少了。
- 安装。 macOS 和 Windows 上有桌面安装程序;在 Linux、macOS 或 WSL2 上只需一行
curl ... | bash脚本,Windows 也有 PowerShell 安装程序。Android 可以通过 Termux 使用(GitHub)。桌面应用现在需要 macOS 13 或更高版本,或 64 位 Windows。 - 选择模型。 最快的方式是
hermes setup --portal,只需登录一次 Nous Portal,就能获得一个模型以及托管的网页搜索、图像生成、语音和浏览器(文档)。也可以接入 OpenRouter、OpenAI 或任何兼容的端点。如果你始终不选,Hermes 会默认使用 GLM-5.3(发布说明)。 - 连接聊天应用。 每个平台都需要在仪表板或配置中单独设置机器人。iMessage 最麻烦:需要在 Mac 上另外运行一个 BlueBubbles 服务器(BlueBubbles 文档)。
- 决定在哪里运行。 要想在你合上笔记本电脑后它仍能工作,你需要一台一直开着的机器。README 说一台 $5 的 VPS 就够了。如果你不想自己运行服务器,Nous Portal 套餐也包含一个托管的云端智能体。
预计要花一个晚上让它跑起来,再花几次时间调优。

安全
Hermes 默认开启的防护措施比它的主要对手更多,这对一个会执行命令的智能体来说很重要(安全文档):
- 命令审批默认开启。 在默认的“smart”模式下,第二个模型会为每条有风险的命令评级:低风险的直接运行,明显危险的被拒绝,不确定的则询问你。如果你不回应,命令就会被拒绝。计划任务和无人值守的运行默认拒绝。
- 陌生人无法给它发消息。 如果没有设置允许列表,网关会拒绝所有人。在聊天应用上,陌生用户会收到一个配对码,需要你在命令行中批准。
- 但它默认在你的机器上运行。 默认的“local”后端没有任何隔离;文档建议常驻网关使用 Docker。请照做。
- 存在 YOLO 模式。 一个参数就能在一个会话中关闭安全检查,只保留一个硬性阻止列表和支出上限。除了一次性容器之外,请避免使用。
这个项目确实出现过漏洞。GitHub Advisory Database 列出了 2026 年 5 月和 6 月发布的 hermes-agent 软件包的十条安全公告,大多为中低严重程度,其中包括一个在 0.16.0 中修复的高严重程度 DNS 重绑定漏洞(GitHub 安全公告)。在其中一个案例中,公告称报告者没有收到维护者的任何回应(GHSA-pgp4-xr4j-h5cg)。请保持更新。
更新很频繁。2026 年 10 月 14 日至 11 月 5 日之间发布了八个版本,v0.23.0 的说明感谢了自上一个次要版本以来的 666 位贡献者(版本发布)。请阅读升级说明:v0.23.0 移除了旧的浏览器工具并重命名了一个命令,这可能会破坏自定义配置。
隐私与费用
自托管时,Hermes 会把配置、记忆、技能和聊天记录保存在你机器上的 ~/.hermes 下。你的提示仍会发送到你接入的模型提供商和聊天应用,因此适用它们的政策。Nous Research 的 FAQ 表示,Hermes 不收集任何遥测、使用数据或分析数据,API 调用只发送到你配置的模型提供商。如果你不希望任何数据离开你的网络,可以通过兼容 OpenAI 的端点搭配本地模型使用。
软件本身免费。你的成本是服务器(如果用的话)和模型。Nous Portal 套餐每月 $20 到 $200,打包了模型、托管工具和一个云端智能体;否则你需要按 token 向提供商付费。一个带计划任务的常驻智能体可能会消耗大量 token,所以在开启例行任务之前,先在提供商那里设置支出上限。v0.23.0 版本为付费 MCP 工具增加了价格标签和支出上限,在 YOLO 模式下同样适用。
Hermes Agent 与同类产品的对比
对比 OpenClaw。 显而易见的比较对象:两者都免费、基于 MIT 协议、自托管、不绑定模型,并能通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 和 iMessage 联系你。OpenClaw 规模更大、历史更久,截至 11 月 8 日,它在 GitHub 上约有 394,000 颗星,Hermes 约为 262,000 颗。Hermes 的优势在于自己编写的技能、开箱即用的审批和默认拒绝陌生消息(OpenClaw 的沙箱默认关闭),以及内置的多智能体配置文件。由于 Hermes 能导入 OpenClaw 的配置,试用成本很低。参阅 OpenClaw 是什么?和 OpenClaw 替代品。
对比 Rakazo。 同样开源、可自托管,支持多个 bot 并可自选模型。Rakazo 为每个 bot 提供独立的沙箱电脑,并提供带移动应用的托管套餐;Hermes 运行在一台由你管理的机器上,开箱即用的聊天渠道更多,并能自己学习技能。(声明:Rakazo 由本站背后的公司开发,并按相同标准排名。)
对比 Grok Bot、dots 和 Perplexity Teammates。 这些是拥有自己云端电脑的托管常驻智能体,每月 $30 到 $200,无需运行服务器。你放弃对模型和数据存放位置的掌控,换来一个付款当天就能工作的智能体。
对比 Poke 和 Lindy。 这些是几乎无需设置、通过短信或 Slack 联系的托管助手。Poke 可免费开始个人使用;Lindy 为工作团队打造。两者都运行在厂商的服务器上,而且除非你选择退出,Poke 会用你的数据进行训练。
对比 Manus 和 Muse。 这些是面向成品产出和个人杂事的托管智能体。更容易上手,但按积分或套餐计费,并运行在别人的电脑上。
我们清单上的每一项 Hermes Agent 都能做到:它在你的账户中行动、在你离开时工作、主动联系你、住在你的聊天应用里,并能运行多个 bot。看看它在 AI 助手排名和私密 AI 助手中的位置。
结论
Hermes Agent 是目前最有意思的自托管智能体:免费、迭代迅速、几乎支持所有聊天应用,并围绕编写和改进自己的技能而打造。它的默认设置比 OpenClaw 更谨慎,如果你想并排比较两者,它还能导入 OpenClaw 的配置。
它仍然是需要你自己运行和保护的软件。使用 Docker、保持审批开启、设置支出上限、经常更新,并检查它编写的技能。如果这听起来像是你会喜欢的爱好,Hermes 是个很好的选择。如果听起来像是工作,那就选一个托管助手。
价格
Open source
免费
- MIT licensed and free to self-host
- You pay your chosen model provider, or use Nous Portal's free models
Nous Portal Plus
US$20/月
- Optional subscription with free and paid models
- Hosted tools: web search, image generation, speech and cloud browser
- One cloud agent with 4 GB RAM and 25 GB disk
Nous Portal Super
US$100/月
- 5× Plus usage
- Cloud agent with 4 GB RAM and 100 GB disk
Nous Portal Ultra
US$200/月
- 10× Plus usage
- Cloud agent with 8 GB RAM and 100 GB disk
功能
| 联网搜索 | 是 |
|---|---|
| 图像生成 | 是 |
| 语音模式 | 是 |
| 文件上传 | 是 |
| 记忆 | 是 |
| 代你执行操作 | 是 |
| 应用集成 | 是 |
| 自主运行 | 是 |
| 主动给你发消息 | 是 |
| 可运行多个机器人 | 是 |
优点
- Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
- Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
- One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
- Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
- Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw
缺点
- Setup expects comfort with the command line and with running your own server
- Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
- iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
- No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
适合人群
- Developers who want a self-hosted agent that keeps learning
- People running a team of specialist agents on their own server
- OpenClaw users looking for an alternative
来源
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)2026年11月8日 核实
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing2026年11月8日 核实
- Hermes Agent documentation2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: Bot Mode2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: Voice mode2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: Vision and image paste2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles2026年11月8日 核实
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)2026年11月8日 核实
