2026 年最佳私密 AI 助手
最注重隐私、能代你行动的 AI 助手:自托管的 OpenClaw、Rakazo 和 Hermes Agent,以及托管之选 Lindy。按数据存放位置和训练政策排名。
概览
| 助手 | 免费套餐 | 开源 | 可自托管 | 默认使用你的对话训练 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | 是 | – | 是 | 是 | 否 | |
| Rakazo | 是 | US$10/月 | 是 | 是 | 否 | |
| Hermes Agent | 是 | US$20/月 | 是 | 是 | 否 | |
| Lindy | 是 | US$49.99/月 | 否 | 否 | 否 |
最私密的 AI 助手,是运行在你掌控的硬件上、搭配本地模型的那种,这样你的邮件、消息和记忆就永远不会存放在厂商的服务器上。OpenClaw 是实现这一点最知名的方式,它还清楚地记录了自己会回传哪些数据。如果你希望每个 bot 都在沙箱中运行,就选 Rakazo;Hermes Agent 适合已经在运行自己服务器的人。如果你不想自托管,Lindy 是不做训练承诺最明确的托管助手。
声明:Rakazo 由运营本站的公司开发。它与其他产品采用相同的标准排名。
对助手来说,隐私比对聊天应用更重要。一个助手要发挥作用,就需要你的邮箱、日历、账户,有时还需要支付信息,而且它会保留关于你的记忆。几款大型托管助手默认会用你提供的内容进行训练,文末会具体介绍。
我们如何排名
我们依据每个工具的文档、隐私政策和源代码许可证进行排名,这些信息都连同来源记录在我们的目录中。我们没有自己审计任何代码或流量。评判标准依次为:
- 你的数据存放在哪里。 可自托管、由你自己运行的开源软件,胜过厂商的服务器。
- 厂商声称收集什么、用什么训练。 明确声明默认不训练、无遥测,胜过不作说明;不作说明胜过默认训练。
- 本地模型。 提示能否留在你的机器上,而不是发送到云端模型。
- 隔离。 沙箱和审批,因为一个通过提示注入泄露你数据的智能体也谈不上私密。
- 成熟度。 项目的规模,以及它接受审视的时间长短。
这个排名只针对隐私,因此与本页表格中的综合评级不同;综合评级考虑的是每个助手能做什么、设置难度、价格和可用性。
1. OpenClaw:如果你能运行它,它最私密
OpenClaw 是一款免费、基于 MIT 协议的智能体,运行在你自己的电脑上,并通过你已经在用的聊天应用与你交流。它的状态、记忆和凭据都保存在你的硬件上,默认情况下除了一个可以关闭的每日版本检查之外不回传任何数据;匿名功能统计需要主动开启(OpenClaw)。它本身不训练任何模型。
你的提示会发送到你的模型所在之处。使用云端模型时,适用该提供商的政策。通过 Ollama、LM Studio 或 vLLM 使用本地模型时,任何数据都不必离开你的机器(集成)。你通过聊天应用发送的消息也适用该应用自己的政策。
代价是隔离。沙箱默认关闭,而把邮件和消息交给智能体,会让提示注入和恶意第三方技能成为真实的风险;某个第三方技能悄悄窃取数据就是一起有记录的事件(Wikipedia)。它排第一,是因为它是三者中最成熟的,并且对默认设置的说明最完整,而不是因为它开箱即用最安全。
适合你,如果你熟悉命令行,并且会开启沙箱。参阅 OpenClaw 是什么和 OpenClaw 替代品。

2. Rakazo:自托管,每个 bot 都有沙箱
Rakazo 是一个基于 Apache-2.0 协议的持久 AI bot 平台,你可以免费自托管(GitHub)。和 OpenClaw 一样,模型由你提供,包括通过 Ollama 或 LM Studio 运行的本地模型,所以自托管加本地模型的配置能让数据留在你的机器上。每个 bot 的电脑都运行在 Docker 或沙箱中,你可以选择哪些操作需要审批。它的自托管文档说明,除非你自行配置,产品分析和错误报告都是关闭的(文档)。
Rakazo 不训练自己的模型,其隐私政策表示它不出售个人信息。在托管套餐上,你的内容会发送到你接入的模型提供商,数据保留由其条款决定,所以托管套餐不如自托管私密。
它排第二,因为它较新、仍处于测试阶段,社区也比 OpenClaw 小得多,所以它的代码受到的外部审视更少。
适合你,如果你想要一个带沙箱和审批的自托管智能体,并保留日后改用托管套餐的选择。参阅 Rakazo 评测。

3. Hermes Agent:自托管,适合你自己的服务器
Hermes Agent 来自 Nous Research,基于 MIT 协议,可以运行在你的电脑、一台便宜的服务器或无服务器基础设施上(GitHub)。自托管时,它的配置、记忆、技能和聊天记录都保存在你的机器上,提示会发送到你配置的模型提供商,从 OpenRouter、OpenAI 到任何兼容的端点(文档)。
它的 FAQ 表示它不收集任何遥测,API 调用只发送到你配置的模型提供商。它排第三是因为隔离方面:GitHub Advisory Database 列出了该软件包在 2026 年 5 月和 6 月的十条安全公告(GitHub 安全公告),而且我们无法确认它的默认沙箱设置。可选的 Nous Portal 订阅会让你的提示以及网页搜索等托管工具经过 Nous 的服务器,所以如果你看重隐私,请使用你自己的端点。
适合你,如果你运行自己的服务器,并且想要一个会学习可复用技能的智能体。它可以从 OpenClaw 导入设置、记忆和技能。

4. Lindy:最私密的托管助手
Lindy 无法自托管,所以你的数据存放在它的服务器上。它与其他托管助手的不同之处在于一个明确的承诺:它表示数据在传输和存储时都经过加密,从不出售、共享或用于训练模型,并声称符合 SOC 2 Type II、GDPR 和 PIPEDA,在 Enterprise 上还支持 HIPAA 和签署 BAA(Lindy)。它还会在任何对外有影响的操作前请求批准。
它比其他产品更贵,付费席位每人每月 $49.99 起(价格),而且它是为工作邮件、日历和会议而不是个人生活打造的。
适合你,如果你需要一个托管的工作助手,又无法自己运行软件。

默认用你的数据训练的助手
这些助手很受欢迎,但它们自己的条款表明,除非你更改设置,否则你的数据会用于训练:
- Muse: Meta 表示你可以选择不让你的互动用于训练其模型,所以训练默认开启。Meta 表示 Muse 不会把对话共享给其广告系统(Meta)。
- dots: OpenAI 的价格页面说 Pro 的内容会用于训练其模型,并提供退出选项(价格)。
- Poke: 它的隐私声明说,除非你选择 Maximum Privacy,否则用户数据可能被用于训练其模型。
- Instinct: 它的条款允许它用你的资料进行训练,除非你选择退出,而且退出只对之后生效。
- Perplexity Teammates: Teammates 需要 Max 套餐,而 Perplexity 默认为 Free、Pro 和 Max 账户开启 AI 数据保留,所以除非你在设置中关闭,你的数据可能会被用于训练它的模型(Perplexity)。
Grok Bot 会询问是否允许训练,在你开启之前一直保持关闭(常见问题)。其他产品,包括 Manus 和 Claude Duet,在我们查阅的页面中都没有说明针对个人用户的默认训练设置。在它们说明之前,不要做任何假设。
该选哪一个
- 任何数据都不离开你的机器: 自托管的 OpenClaw 或 Rakazo,搭配本地模型。
- 每个 bot 都有沙箱: Rakazo。
- 你已经在运行服务器: Hermes Agent。
- 托管、用于工作、承诺不做训练: Lindy。
无论你用哪一个,都要检查每个连接到你账户的助手的训练设置,并且只给智能体完成工作所需的访问权限。如果想看按能力而非隐私排名的助手,请参阅最佳 AI 助手和最佳 AI 智能体。
精选推荐
Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.
访问 OpenClaw优点
- Free and MIT licensed, with no paid tier
- Runs on your own hardware; state, memory and credentials stay local, and it sends nothing home except an optional daily version check
- Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
- Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
- Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development
缺点
- Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
- Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
- Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
- Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
US$10/月
Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.
访问 Rakazo优点
- Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
- Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
- Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
- Approval controls over which actions a bot may take on its own
缺点
- Still in beta, with frequent releases
- You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
- Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
- More setup than a single chat app
US$20/月
Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.
访问 Hermes Agent优点
- Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
- Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
- One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
- Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
- Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw
缺点
- Setup expects comfort with the command line and with running your own server
- Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
- iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
- No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
US$49.99/月
An AI assistant for work that runs your inbox, calendar and meetings, takes requests by iMessage, Slack, phone or browser, and sends you daily briefs.
访问 Lindy优点
- Texts you first: a personalized first message, alerts on time-sensitive email, and daily briefs
- Reachable almost anywhere: iMessage or SMS, Slack, its own phone number, Gmail via a Chrome extension, and the web
- 1,500+ integrations plus any hosted MCP server, and a browser for tools without one
- Asks for approval before anything with outside impact
- Says it never uses your data to train models, with SOC 2 Type II, GDPR and PIPEDA compliance
缺点
- Expensive for individuals: paid seats start at $49.99 per user a month, and free credits last only 7 days
- Credit-based usage is hard to predict, from 2 credits for a simple ask to 2,500 for a big build
- One shared Lindy per team rather than separate assistants for different jobs
- No mobile app; on phones you use iMessage, SMS or calls
- Plan names differ between its pricing page and its docs, so it is hard to tell what each tier includes
功能
| OpenClaw | Rakazo | Hermes Agent | Lindy | |
|---|---|---|---|---|
| 联网搜索 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 图像生成 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 语音模式 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 文件上传 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 记忆 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 代你执行操作 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 应用集成 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 自主运行 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 主动给你发消息 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 可运行多个机器人 | 是 | 是 | 是 | 否 |
来源
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section2026年11月8日 核实
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins2026年11月8日 核实
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)2026年11月8日 核实
- Wikipedia: OpenClaw2026年11月8日 核实
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: Memory overview2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: Automations2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: Chat channels2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: iMessage2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: Multi-agent routing2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)2026年11月8日 核实
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)2026年11月8日 核实
Rakazo
- Rakazo homepage2026年11月8日 核实
- Rakazo pricing2026年11月8日 核实
- Rakazo privacy policy2026年11月8日 核实
- Rakazo on GitHub (README and license)2026年11月8日 核实
- Rakazo changelog2026年11月8日 核实
- Rakazo releases2026年11月8日 核实
- Rakazo docs: Image and video generation2026年11月8日 核实
- Rakazo docs: Memory2026年11月8日 核实
- Rakazo docs: Connect apps2026年11月8日 核实
- Rakazo docs: Routines2026年11月8日 核实
- Rakazo docs: Chat apps2026年11月8日 核实
- Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)2026年11月8日 核实
- Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)2026年11月8日 核实
- Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)2026年11月8日 核实
- Rakazo docs: Mobile app (notifications)2026年11月8日 核实
- Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)2026年11月8日 核实
- Rakazo privacy policy source on GitHub2026年11月8日 核实
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)2026年11月8日 核实
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing2026年11月8日 核实
- Hermes Agent documentation2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: Bot Mode2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: Voice mode2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: Vision and image paste2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles2026年11月8日 核实
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs2026年11月8日 核实
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)2026年11月8日 核实
Lindy
- Lindy homepage2026年11月8日 核实
- Lindy pricing2026年11月8日 核实
- Lindy docs: What is Lindy?2026年11月8日 核实
- Lindy docs: iMessage & SMS2026年11月8日 核实
- Lindy docs: Phone Calls2026年11月8日 核实
- Lindy docs: Ad Hoc Tasks (research)2026年11月8日 核实
- Lindy docs: Pricing and credits2026年11月8日 核实
- Lindy Assistant: The AI that runs your work life2026年11月8日 核实
- Lindy docs: Set up Lindy (web search, image generation)2026年11月8日 核实
- Lindy docs: Files (drop files and folders in for Lindy to use)2026年11月8日 核实
- Lindy changelog (Creatives: on-brand images, Sep 16, 2026)2026年11月8日 核实



