aiassistantlist
简体中文

2026 年最佳私密 AI 助手

最注重隐私、能代你行动的 AI 助手:自托管的 OpenClaw、Rakazo 和 Hermes Agent,以及托管之选 Lindy。按数据存放位置和训练政策排名。

概览

概览
助手免费套餐开源可自托管默认使用你的对话训练
OpenClaw是–是是否
Rakazo是US$10/月是是否
Hermes Agent是US$20/月是是否
Lindy是US$49.99/月否否否

最私密的 AI 助手,是运行在你掌控的硬件上、搭配本地模型的那种,这样你的邮件、消息和记忆就永远不会存放在厂商的服务器上。OpenClaw 是实现这一点最知名的方式,它还清楚地记录了自己会回传哪些数据。如果你希望每个 bot 都在沙箱中运行,就选 Rakazo;Hermes Agent 适合已经在运行自己服务器的人。如果你不想自托管,Lindy 是不做训练承诺最明确的托管助手。

声明:Rakazo 由运营本站的公司开发。它与其他产品采用相同的标准排名。

对助手来说,隐私比对聊天应用更重要。一个助手要发挥作用,就需要你的邮箱、日历、账户,有时还需要支付信息,而且它会保留关于你的记忆。几款大型托管助手默认会用你提供的内容进行训练,文末会具体介绍。

我们如何排名

我们依据每个工具的文档、隐私政策和源代码许可证进行排名,这些信息都连同来源记录在我们的目录中。我们没有自己审计任何代码或流量。评判标准依次为:

  1. 你的数据存放在哪里。 可自托管、由你自己运行的开源软件,胜过厂商的服务器。
  2. 厂商声称收集什么、用什么训练。 明确声明默认不训练、无遥测,胜过不作说明;不作说明胜过默认训练。
  3. 本地模型。 提示能否留在你的机器上,而不是发送到云端模型。
  4. 隔离。 沙箱和审批,因为一个通过提示注入泄露你数据的智能体也谈不上私密。
  5. 成熟度。 项目的规模,以及它接受审视的时间长短。

这个排名只针对隐私,因此与本页表格中的综合评级不同;综合评级考虑的是每个助手能做什么、设置难度、价格和可用性。

1. OpenClaw:如果你能运行它,它最私密

OpenClaw 是一款免费、基于 MIT 协议的智能体,运行在你自己的电脑上,并通过你已经在用的聊天应用与你交流。它的状态、记忆和凭据都保存在你的硬件上,默认情况下除了一个可以关闭的每日版本检查之外不回传任何数据;匿名功能统计需要主动开启(OpenClaw)。它本身不训练任何模型。

你的提示会发送到你的模型所在之处。使用云端模型时,适用该提供商的政策。通过 Ollama、LM Studio 或 vLLM 使用本地模型时,任何数据都不必离开你的机器(集成)。你通过聊天应用发送的消息也适用该应用自己的政策。

代价是隔离。沙箱默认关闭,而把邮件和消息交给智能体,会让提示注入和恶意第三方技能成为真实的风险;某个第三方技能悄悄窃取数据就是一起有记录的事件(Wikipedia)。它排第一,是因为它是三者中最成熟的,并且对默认设置的说明最完整,而不是因为它开箱即用最安全。

适合你,如果你熟悉命令行,并且会开启沙箱。参阅 OpenClaw 是什么和 OpenClaw 替代品。

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

2. Rakazo:自托管,每个 bot 都有沙箱

Rakazo 是一个基于 Apache-2.0 协议的持久 AI bot 平台,你可以免费自托管(GitHub)。和 OpenClaw 一样,模型由你提供,包括通过 Ollama 或 LM Studio 运行的本地模型,所以自托管加本地模型的配置能让数据留在你的机器上。每个 bot 的电脑都运行在 Docker 或沙箱中,你可以选择哪些操作需要审批。它的自托管文档说明,除非你自行配置,产品分析和错误报告都是关闭的(文档)。

Rakazo 不训练自己的模型,其隐私政策表示它不出售个人信息。在托管套餐上,你的内容会发送到你接入的模型提供商,数据保留由其条款决定,所以托管套餐不如自托管私密。

它排第二,因为它较新、仍处于测试阶段,社区也比 OpenClaw 小得多,所以它的代码受到的外部审视更少。

适合你,如果你想要一个带沙箱和审批的自托管智能体,并保留日后改用托管套餐的选择。参阅 Rakazo 评测。

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

3. Hermes Agent:自托管,适合你自己的服务器

Hermes Agent 来自 Nous Research,基于 MIT 协议,可以运行在你的电脑、一台便宜的服务器或无服务器基础设施上(GitHub)。自托管时,它的配置、记忆、技能和聊天记录都保存在你的机器上,提示会发送到你配置的模型提供商,从 OpenRouter、OpenAI 到任何兼容的端点(文档)。

它的 FAQ 表示它不收集任何遥测,API 调用只发送到你配置的模型提供商。它排第三是因为隔离方面:GitHub Advisory Database 列出了该软件包在 2026 年 5 月和 6 月的十条安全公告(GitHub 安全公告),而且我们无法确认它的默认沙箱设置。可选的 Nous Portal 订阅会让你的提示以及网页搜索等托管工具经过 Nous 的服务器,所以如果你看重隐私,请使用你自己的端点。

适合你,如果你运行自己的服务器,并且想要一个会学习可复用技能的智能体。它可以从 OpenClaw 导入设置、记忆和技能。

Hermes Agent web dashboard Sessions page listing live sessions from cron, Discord, Telegram and the CLI, with rename, export and delete actions
Hermes Agent's dashboard showing sessions across chat platformshermes-agent.nousresearch.com

4. Lindy:最私密的托管助手

Lindy 无法自托管,所以你的数据存放在它的服务器上。它与其他托管助手的不同之处在于一个明确的承诺:它表示数据在传输和存储时都经过加密,从不出售、共享或用于训练模型,并声称符合 SOC 2 Type II、GDPR 和 PIPEDA,在 Enterprise 上还支持 HIPAA 和签署 BAA(Lindy)。它还会在任何对外有影响的操作前请求批准。

它比其他产品更贵,付费席位每人每月 $49.99 起(价格),而且它是为工作邮件、日历和会议而不是个人生活打造的。

适合你,如果你需要一个托管的工作助手,又无法自己运行软件。

iMessage thread where the user asks Lindy to find 30 minutes with Mike and send him the board deck, and Lindy confirms it sent the deck and held 3:00 PM
Asking Lindy to schedule a meeting over iMessagedocs.lindy.ai

默认用你的数据训练的助手

这些助手很受欢迎,但它们自己的条款表明,除非你更改设置,否则你的数据会用于训练:

  • Muse: Meta 表示你可以选择不让你的互动用于训练其模型,所以训练默认开启。Meta 表示 Muse 不会把对话共享给其广告系统(Meta)。
  • dots: OpenAI 的价格页面说 Pro 的内容会用于训练其模型,并提供退出选项(价格)。
  • Poke: 它的隐私声明说,除非你选择 Maximum Privacy,否则用户数据可能被用于训练其模型。
  • Instinct: 它的条款允许它用你的资料进行训练,除非你选择退出,而且退出只对之后生效。
  • Perplexity Teammates: Teammates 需要 Max 套餐,而 Perplexity 默认为 Free、Pro 和 Max 账户开启 AI 数据保留,所以除非你在设置中关闭,你的数据可能会被用于训练它的模型(Perplexity)。

Grok Bot 会询问是否允许训练,在你开启之前一直保持关闭(常见问题)。其他产品,包括 Manus 和 Claude Duet,在我们查阅的页面中都没有说明针对个人用户的默认训练设置。在它们说明之前,不要做任何假设。

该选哪一个

  • 任何数据都不离开你的机器: 自托管的 OpenClaw 或 Rakazo,搭配本地模型。
  • 每个 bot 都有沙箱: Rakazo。
  • 你已经在运行服务器: Hermes Agent。
  • 托管、用于工作、承诺不做训练: Lindy。

无论你用哪一个,都要检查每个连接到你账户的助手的训练设置,并且只给智能体完成工作所需的访问权限。如果想看按能力而非隐私排名的助手,请参阅最佳 AI 助手和最佳 AI 智能体。

精选推荐

  1. OpenClaw

    –

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    优点

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware; state, memory and credentials stay local, and it sends nothing home except an optional daily version check
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    缺点

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
    访问 OpenClaw
  2. Rakazo

    US$10/月

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    优点

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    缺点

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
    访问 Rakazo
  3. Hermes Agent

    US$20/月

    Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.

    优点

    • Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
    • Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
    • One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
    • Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
    • Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw

    缺点

    • Setup expects comfort with the command line and with running your own server
    • Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
    • iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
    • No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
    访问 Hermes Agent
  4. Lindy

    US$49.99/月

    An AI assistant for work that runs your inbox, calendar and meetings, takes requests by iMessage, Slack, phone or browser, and sends you daily briefs.

    优点

    • Texts you first: a personalized first message, alerts on time-sensitive email, and daily briefs
    • Reachable almost anywhere: iMessage or SMS, Slack, its own phone number, Gmail via a Chrome extension, and the web
    • 1,500+ integrations plus any hosted MCP server, and a browser for tools without one
    • Asks for approval before anything with outside impact
    • Says it never uses your data to train models, with SOC 2 Type II, GDPR and PIPEDA compliance

    缺点

    • Expensive for individuals: paid seats start at $49.99 per user a month, and free credits last only 7 days
    • Credit-based usage is hard to predict, from 2 credits for a simple ask to 2,500 for a big build
    • One shared Lindy per team rather than separate assistants for different jobs
    • No mobile app; on phones you use iMessage, SMS or calls
    • Plan names differ between its pricing page and its docs, so it is hard to tell what each tier includes
    访问 Lindy

功能

功能
OpenClawRakazoHermes AgentLindy
联网搜索是是是是
图像生成是是是是
语音模式是是是是
文件上传是是是是
记忆是是是是
代你执行操作是是是是
应用集成是是是是
自主运行是是是是
主动给你发消息是是是是
可运行多个机器人是是是否

来源

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section2026年11月8日 核实
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins2026年11月8日 核实
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)2026年11月8日 核实
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)2026年11月8日 核实
  5. Wikipedia: OpenClaw2026年11月8日 核实
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day2026年11月8日 核实
  7. OpenClaw docs: Memory overview2026年11月8日 核实
  8. OpenClaw docs: Automations2026年11月8日 核实
  9. OpenClaw docs: Chat channels2026年11月8日 核实
  10. OpenClaw docs: iMessage2026年11月8日 核实
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job2026年11月8日 核实
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing2026年11月8日 核实
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)2026年11月8日 核实
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)2026年11月8日 核实
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)2026年11月8日 核实
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)2026年11月8日 核实

Rakazo

  1. Rakazo homepage2026年11月8日 核实
  2. Rakazo pricing2026年11月8日 核实
  3. Rakazo privacy policy2026年11月8日 核实
  4. Rakazo on GitHub (README and license)2026年11月8日 核实
  5. Rakazo changelog2026年11月8日 核实
  6. Rakazo releases2026年11月8日 核实
  7. Rakazo docs: Image and video generation2026年11月8日 核实
  8. Rakazo docs: Memory2026年11月8日 核实
  9. Rakazo docs: Connect apps2026年11月8日 核实
  10. Rakazo docs: Routines2026年11月8日 核实
  11. Rakazo docs: Chat apps2026年11月8日 核实
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)2026年11月8日 核实
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)2026年11月8日 核实
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)2026年11月8日 核实
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)2026年11月8日 核实
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)2026年11月8日 核实
  17. Rakazo privacy policy source on GitHub2026年11月8日 核实

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)2026年11月8日 核实
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing2026年11月8日 核实
  3. Hermes Agent documentation2026年11月8日 核实
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents2026年11月8日 核实
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode2026年11月8日 核实
  6. Hermes Agent docs: Voice mode2026年11月8日 核实
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste2026年11月8日 核实
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles2026年11月8日 核实
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)2026年11月8日 核实
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs2026年11月8日 核实
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)2026年11月8日 核实

Lindy

  1. Lindy homepage2026年11月8日 核实
  2. Lindy pricing2026年11月8日 核实
  3. Lindy docs: What is Lindy?2026年11月8日 核实
  4. Lindy docs: iMessage & SMS2026年11月8日 核实
  5. Lindy docs: Phone Calls2026年11月8日 核实
  6. Lindy docs: Ad Hoc Tasks (research)2026年11月8日 核实
  7. Lindy docs: Pricing and credits2026年11月8日 核实
  8. Lindy Assistant: The AI that runs your work life2026年11月8日 核实
  9. Lindy docs: Set up Lindy (web search, image generation)2026年11月8日 核实
  10. Lindy docs: Files (drop files and folders in for Lindy to use)2026年11月8日 核实
  11. Lindy changelog (Creatives: on-brand images, Sep 16, 2026)2026年11月8日 核实