2026년 최고의 프라이빗 AI 어시스턴트

가장 프라이빗한 AI 어시스턴트는 여러분이 통제하는 하드웨어에서 로컬 모델로 실행되어, 이메일, 메시지, 메모리가 업체 서버에 머물지 않는 것입니다. 그렇게 하는 가장 잘 알려진 방법이 OpenClaw이며, 외부로 무엇을 보내는지 정확히 문서화되어 있습니다. 봇마다 샌드박스를 원한다면 Rakazo를, 이미 자체 서버를 운영하는 사람에게는 Hermes Agent가 맞습니다. 셀프 호스팅을 하지 않을 거라면 Lindy가 학습하지 않겠다는 약속이 가장 분명한 호스팅형 어시스턴트입니다.

고지: Rakazo는 이 사이트를 운영하는 회사가 만듭니다. 다른 모든 제품과 같은 기준으로 순위를 매겼습니다.

어시스턴트에서는 채팅 앱보다 개인정보가 더 중요합니다. 어시스턴트가 쓸모 있으려면 받은편지함, 캘린더, 계정, 때로는 결제 정보까지 필요하고, 여러분에 대한 기억도 유지합니다. 마지막에 다루겠지만, 대형 호스팅형 어시스턴트 중 몇몇은 여러분이 준 것을 기본적으로 학습에 씁니다.

순위 선정 방법

각 도구의 문서, 개인정보 처리방침, 소스 코드 라이선스를 바탕으로, 출처와 함께 카탈로그에 기록한 정보로 순위를 매겼습니다. 코드나 트래픽을 직접 감사하지는 않았습니다. 기준은 순서대로 다음과 같습니다.

1. 데이터가 있는 곳. 직접 실행하는 셀프 호스팅 오픈소스 소프트웨어가 업체 서버보다 낫습니다.
2. 업체가 무엇을 수집하고 학습에 쓴다고 밝히는지. 학습과 텔레메트리를 하지 않는다고 명시한 기본값이 침묵보다 낫고, 침묵이 기본 학습보다 낫습니다.
3. 로컬 모델. 프롬프트를 클라우드 모델로 보내지 않고 내 기기에 둘 수 있는지.
4. 격리. 샌드박스와 승인. 프롬프트 인젝션으로 데이터를 흘리는 에이전트도 프라이빗하다고 할 수 없기 때문입니다.
5. 성숙도. 프로젝트의 규모와 얼마나 오래 검증받아 왔는지.

이 순서는 개인정보 보호만 기준으로 한 것이라, 이 페이지 표의 종합 평가와는 다릅니다. 종합 평가는 각 어시스턴트가 할 수 있는 일, 설정 난이도, 가격, 이용 가능 여부를 따집니다.

1. OpenClaw: 운영할 수 있다면 가장 프라이빗

OpenClaw는 여러분의 컴퓨터에서 실행되고 이미 쓰는 채팅 앱으로 대화하는 MIT 라이선스 무료 에이전트입니다. 상태, 메모리, 자격 증명은 여러분의 하드웨어에 남고, 기본적으로 끌 수 있는 매일 버전 확인 외에는 아무것도 외부로 보내지 않으며, 익명 기능 통계는 선택 동의입니다(OpenClaw). OpenClaw 자체는 어떤 모델도 학습시키지 않습니다.

프롬프트는 모델이 있는 곳으로 갑니다. 클라우드 모델을 쓰면 해당 제공업체의 정책이 적용됩니다. Ollama, LM Studio, vLLM을 통한 로컬 모델이라면 아무것도 기기 밖으로 나갈 필요가 없습니다(연동). 채팅 앱을 통해 보내는 메시지에는 그 앱의 정책도 적용됩니다.

약점은 격리입니다. 샌드박스가 기본적으로 꺼져 있고, 에이전트에 이메일과 메시지를 주면 프롬프트 인젝션과 악성 서드파티 스킬이 실제 위험이 됩니다. 서드파티 스킬이 몰래 데이터를 빼돌린 것이 기록된 사건 중 하나입니다(Wikipedia). 1위인 이유는 처음 상태가 가장 안전해서가 아니라, 셋 중 가장 성숙하고 기본값을 가장 완전하게 밝히기 때문입니다.

이런 분께 추천: 명령줄이 편하고 샌드박스를 켤 분. OpenClaw란과 OpenClaw 대안도 참고하세요.

2. Rakazo: 셀프 호스팅, 모든 봇에 샌드박스

Rakazo는 상시 AI 봇을 위한 Apache-2.0 플랫폼으로, 무료로 셀프 호스팅할 수 있습니다(GitHub). OpenClaw처럼 Ollama나 LM Studio를 통한 로컬 모델을 포함해 모델을 직접 가져오므로, 로컬 모델을 쓰는 셀프 호스팅 구성이라면 데이터가 여러분의 기기에 머뭅니다. 각 봇의 컴퓨터는 Docker나 샌드박스에서 실행되며, 어떤 작업에 승인이 필요한지 여러분이 정합니다. 셀프 호스팅 문서에 따르면 제품 분석과 오류 보고는 설정하지 않는 한 꺼져 있습니다(문서).

Rakazo는 자체 모델을 학습시키지 않으며, 개인정보 처리방침에서 개인 정보를 판매하지 않는다고 밝힙니다. 호스팅 요금제에서는 콘텐츠가 여러분이 연결한 모델 제공업체로 가고 보존 기간은 그 업체의 약관을 따르므로, 호스팅 요금제는 셀프 호스팅보다 덜 프라이빗합니다.

2위인 이유는 비교적 새롭고 베타 단계이며 커뮤니티가 OpenClaw보다 훨씬 작아, 코드가 외부 검증을 덜 받았기 때문입니다.

이런 분께 추천: 샌드박스와 승인이 있는 셀프 호스팅 에이전트를 원하고, 나중에 호스팅 요금제로 옮길 여지도 두고 싶은 분. Rakazo 리뷰도 참고하세요.

3. Hermes Agent: 셀프 호스팅, 자체 서버용

Nous Research의 Hermes Agent는 MIT 라이선스이며 여러분의 컴퓨터, 저렴한 서버, 서버리스 인프라에서 실행됩니다(GitHub). 셀프 호스팅하면 설정, 메모리, 스킬, 대화 기록이 여러분의 기기에 남고, 프롬프트는 OpenRouter나 OpenAI부터 호환되는 모든 엔드포인트까지 여러분이 설정한 모델 제공업체로 갑니다(문서).

FAQ에 따르면 텔레메트리를 수집하지 않고 API 호출은 여러분이 설정한 모델 제공업체로만 보냅니다. 3위인 이유는 격리 때문입니다. GitHub Advisory Database에는 2026년 5월과 6월에 이 패키지에 대한 보안 권고 10건이 올라 있고(GitHub 보안 권고), 기본 샌드박스 여부도 확인할 수 없었습니다. 선택형 Nous Portal 구독은 프롬프트와 웹 검색 같은 호스팅 도구를 Nous 서버를 거쳐 보내므로, 개인정보가 목적이라면 자체 엔드포인트를 쓰세요.

이런 분께 추천: 자체 서버를 운영하며 재사용 가능한 스킬을 배우는 에이전트를 원하는 분. OpenClaw의 설정, 기억, 스킬을 가져올 수 있습니다.

4. Lindy: 가장 프라이빗한 호스팅형 어시스턴트

Lindy는 셀프 호스팅할 수 없으므로 데이터는 Lindy 서버에 있습니다. 다른 호스팅형 어시스턴트와 다른 점은 분명한 약속입니다. 데이터는 전송 중과 저장 시 모두 암호화되며 판매, 공유되거나 모델 학습에 사용되는 일이 절대 없다고 밝히고, SOC 2 Type II, GDPR, PIPEDA 준수를 내세우며, Enterprise에서는 HIPAA와 서명된 BAA도 제공합니다(Lindy). 외부에 영향을 주는 일 전에는 승인도 요청합니다.

다른 것들보다 비싸서 유료 좌석이 사용자당 월 $49.99부터이고(요금), 개인 생활이 아닌 업무 이메일, 캘린더, 회의를 위해 만들어졌습니다.

이런 분께 추천: 호스팅형 업무 어시스턴트가 필요하고 소프트웨어를 직접 실행할 수 없는 분.

기본적으로 여러분의 데이터로 학습하는 어시스턴트

다음 어시스턴트들은 인기가 있지만, 각자의 약관에 따르면 설정을 바꾸지 않는 한 여러분의 데이터가 학습에 사용됩니다.

• Muse: Meta는 여러분과의 상호작용이 모델 학습에 쓰이는 것을 거부할 수 있다고 밝히므로, 학습이 기본으로 켜져 있습니다. Meta는 Muse 대화를 광고 시스템과 공유하지 않는다고 합니다(Meta).
• dots: OpenAI 요금 페이지에 따르면 Pro 콘텐츠는 모델 학습에 사용되며, 거부할 수 있습니다(요금).
• Poke: 개인정보 고지에 따르면 Maximum Privacy를 선택하지 않으면 사용자 데이터가 모델 학습에 사용될 수 있습니다.
• Instinct: 약관상 거부하지 않으면 여러분의 자료로 학습할 수 있으며, 거부는 그 이후에만 적용됩니다.
• Perplexity Teammates: Teammates는 Max 요금제가 필요하며, Perplexity는 Free, Pro, Max 계정에서 AI 데이터 보존을 기본으로 켜 두므로, 설정에서 끄지 않으면 여러분의 데이터로 모델을 학습시킬 수 있습니다(Perplexity).

Grok Bot은 학습 허용 여부를 묻고, 직접 켜기 전까지 꺼져 있습니다(FAQ). Manus, Claude Duet 등은 확인한 페이지에서 개인 사용자에 대한 기본 학습 설정을 밝히지 않았습니다. 밝히기 전까지는 아무것도 가정하지 마세요.

무엇을 골라야 할까

• 아무것도 기기 밖으로 나가지 않기를 원한다면: 로컬 모델과 함께 셀프 호스팅한 OpenClaw 또는 Rakazo.
• 모든 봇에 샌드박스를 원한다면: Rakazo.
• 이미 서버를 운영한다면: Hermes Agent.
• 호스팅형, 업무용, 학습하지 않겠다는 약속: Lindy.

무엇을 쓰든 계정에 연결하는 모든 어시스턴트의 학습 설정을 확인하고, 에이전트에게는 일에 필요한 접근 권한만 주세요. 개인정보가 아니라 할 수 있는 일로 순위를 매긴 어시스턴트는 최고의 AI 어시스턴트와 최고의 AI 에이전트를 참고하세요.