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Der beste private KI-Assistent 2026

Die privatesten KI-Assistenten, die für Sie handeln: selbst gehostet OpenClaw, Rakazo, Hermes Agent, gehostet Lindy. Bewertet nach Speicherort der Daten und Training.

Auf einen Blick

Auf einen Blick
AssistentGratis-TarifOpen SourceSelbst hostbarTrainiert standardmäßig mit deinen Chats
OpenClawJa–JaJaNein
RakazoJa10 $/MonatJaJaNein
Hermes AgentJa20 $/MonatJaJaNein
LindyJa49,99 $/MonatNeinNeinNein

Der privateste KI-Assistent ist einer, der auf Hardware läuft, die Sie kontrollieren, mit einem lokalen Modell, sodass Ihre E-Mails, Nachrichten und Ihr Gedächtnis nie auf den Servern eines Anbieters liegen. OpenClaw ist der bekannteste Weg dorthin und dokumentiert genau, was es nach Hause sendet. Rakazo ist die Wahl, wenn jeder Bot abgeschottet sein soll, und Hermes Agent passt zu Menschen, die bereits einen eigenen Server betreiben. Wenn Sie nicht selbst hosten wollen, ist Lindy der gehostete Assistent mit dem klarsten Versprechen, nicht zu trainieren.

Offenlegung: Rakazo wird von dem Unternehmen entwickelt, das diese Website betreibt. Es wird nach denselben Kriterien bewertet wie alle anderen.

Datenschutz ist bei Assistenten wichtiger als bei Chat-Apps. Ein Assistent braucht Ihr Postfach, Ihren Kalender, Ihre Konten und manchmal Zahlungen, um nützlich zu sein, und er behält ein Gedächtnis über Sie. Mehrere der großen gehosteten Assistenten trainieren standardmäßig mit dem, was Sie ihnen geben, wie am Ende beschrieben.

So haben wir bewertet

Wir haben anhand der Dokumentation, Datenschutzrichtlinie und Quellcode-Lizenz jedes Tools bewertet, wie sie in unserem Katalog mit Quellen erfasst sind. Code oder Datenverkehr haben wir nicht selbst geprüft. Die Kriterien, nach Reihenfolge:

  1. Wo Ihre Daten liegen. Selbst hostbare Open-Source-Software, die Sie selbst betreiben, schlägt die Server eines Anbieters.
  2. Was der Anbieter nach eigener Aussage sammelt und womit er trainiert. Eine erklärte Voreinstellung ohne Training und ohne Telemetrie schlägt Schweigen, und Schweigen schlägt Training als Standard.
  3. Lokale Modelle. Ob Prompts auf Ihrem Rechner bleiben können, statt an ein Cloud-Modell zu gehen.
  4. Eingrenzung. Sandboxing und Freigaben, denn ein Agent, der Ihre Daten über eine Prompt Injection preisgibt, ist auch nicht privat.
  5. Reife. Größe des Projekts und wie lange es schon kritisch geprüft wird.

Diese Reihenfolge gilt nur für den Datenschutz und weicht daher von unserer Gesamtwertung in der Tabelle auf dieser Seite ab, die berücksichtigt, was jeder Assistent kann, sowie Einrichtungsaufwand, Preis und Verfügbarkeit.

1. OpenClaw: am privatesten, wenn Sie es betreiben können

OpenClaw ist ein kostenloser, MIT-lizenzierter Agent, der auf Ihrem eigenen Computer läuft und über Chat-Apps, die Sie bereits nutzen, mit Ihnen spricht. Zustand, Gedächtnis und Zugangsdaten bleiben auf Ihrer Hardware, und standardmäßig sendet es nichts nach Hause außer einem täglichen Versionscheck, den Sie abschalten können; anonyme Funktionsstatistiken gibt es nur nach Opt-in (OpenClaw). Es trainiert selbst keine Modelle.

Ihre Prompts gehen dorthin, wo Ihr Modell ist. Bei einem Cloud-Modell gilt die Richtlinie dieses Anbieters. Mit einem lokalen Modell über Ollama, LM Studio oder vLLM muss nichts Ihren Rechner verlassen (Integrationen). Für Nachrichten, die Sie über Ihre Chat-App senden, gilt außerdem deren eigene Richtlinie.

Der Nachteil ist die Eingrenzung. Sandboxing ist standardmäßig aus, und wer einem Agenten seine E-Mails und Nachrichten gibt, macht Prompt Injection und bösartige Drittanbieter-Skills zu einem echten Risiko; ein Drittanbieter-Skill, der heimlich Daten abfloss, ist ein dokumentierter Vorfall (Wikipedia). Es steht auf Platz eins, weil es das ausgereifteste der drei ist und seine Voreinstellungen am vollständigsten angibt, nicht weil es im Auslieferungszustand das sicherste ist.

Wählen Sie es, wenn Sie mit der Kommandozeile vertraut sind und Sandboxing einschalten. Siehe was OpenClaw ist und OpenClaw-Alternativen.

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

2. Rakazo: selbst gehostet, mit einer Sandbox für jeden Bot

Rakazo ist eine Apache-2.0-Plattform für dauerhafte KI-Bots, die Sie kostenlos selbst hosten können (GitHub). Wie bei OpenClaw bringen Sie das Modell mit, auch lokale Modelle über Ollama oder LM Studio, sodass ein selbst gehostetes Setup mit lokalem Modell die Daten auf Ihrem Rechner behält. Der Computer jedes Bots läuft in Docker oder einer Sandbox, und Sie bestimmen, welche Aktionen eine Freigabe brauchen. Laut der Dokumentation zum Selbsthosten sind Produktanalysen und Fehlerberichte aus, sofern Sie sie nicht konfigurieren (Dokumentation).

Rakazo trainiert keine eigenen Modelle, und seine Datenschutzerklärung sagt, dass es keine personenbezogenen Daten verkauft. Beim gehosteten Tarif gehen Ihre Inhalte an den Modellanbieter, den Sie verbinden, dessen Bedingungen die Speicherung regeln, daher ist der gehostete Tarif weniger privat als das Selbsthosten.

Es steht auf Platz zwei, weil es neuer, in der Beta und mit einer viel kleineren Community als OpenClaw ausgestattet ist, sein Code also weniger von außen geprüft wurde.

Wählen Sie es, wenn Sie einen selbst gehosteten Agenten mit Sandboxing und Freigaben wollen und die Option auf einen späteren gehosteten Tarif. Siehe den Rakazo-Test.

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

3. Hermes Agent: selbst gehostet, für Ihren eigenen Server

Hermes Agent von Nous Research ist MIT-lizenziert und läuft auf Ihrem Computer, einem günstigen Server oder serverloser Infrastruktur (GitHub). Wenn Sie ihn selbst hosten, bleiben Konfiguration, Gedächtnis, Skills und Chatverlauf auf Ihrem Rechner, und Prompts gehen an den Modellanbieter, den Sie konfigurieren, von OpenRouter oder OpenAI bis zu jedem kompatiblen Endpunkt (Dokumentation).

Laut seinen FAQ erfasst er keine Telemetrie und sendet API-Aufrufe nur an den Modellanbieter, den Sie konfigurieren. Er steht auf Platz drei wegen der Eindämmung: Die GitHub Advisory Database listet zehn Sicherheitshinweise für das Paket aus Mai und Juni 2026 (GitHub-Sicherheitshinweise), und sein standardmäßiges Sandboxing konnten wir nicht bestätigen. Das optionale Nous-Portal-Abo leitet Ihre Prompts und gehostete Tools wie Websuche über die Server von Nous, nutzen Sie also Ihren eigenen Endpunkt, wenn es Ihnen um Datenschutz geht.

Wählen Sie ihn, wenn Sie einen eigenen Server betreiben und einen Agenten wollen, der wiederverwendbare Skills lernt. Er kann Einstellungen, Erinnerungen und Skills aus OpenClaw importieren.

Hermes Agent web dashboard Sessions page listing live sessions from cron, Discord, Telegram and the CLI, with rename, export and delete actions
Hermes Agent's dashboard showing sessions across chat platformshermes-agent.nousresearch.com

4. Lindy: der privateste gehostete Assistent

Lindy lässt sich nicht selbst hosten, Ihre Daten liegen also auf seinen Servern. Was es von anderen gehosteten Assistenten abhebt, ist ein klares Versprechen: Laut eigener Aussage werden Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt und nie verkauft, geteilt oder zum Training von Modellen genutzt, und es beansprucht Konformität mit SOC 2 Type II, DSGVO und PIPEDA, mit HIPAA und unterzeichnetem BAA bei Enterprise (Lindy). Außerdem bittet es vor allem mit Außenwirkung um Freigabe.

Es kostet mehr als die anderen, mit bezahlten Plätzen ab $49.99 pro Nutzer und Monat (Preise), und ist für geschäftliche E-Mails, Kalender und Meetings gebaut statt fürs Privatleben.

Wählen Sie es, wenn Sie einen gehosteten Arbeitsassistenten brauchen und keine Software selbst betreiben können.

iMessage thread where the user asks Lindy to find 30 minutes with Mike and send him the board deck, and Lindy confirms it sent the deck and held 3:00 PM
Asking Lindy to schedule a meeting over iMessagedocs.lindy.ai

Assistenten, die standardmäßig mit Ihren Daten trainieren

Diese Assistenten sind beliebt, aber laut ihren eigenen Bedingungen werden Ihre Daten zum Training genutzt, sofern Sie keine Einstellung ändern:

  • Muse: Meta sagt, Sie können widersprechen, dass Ihre Interaktionen seine Modelle trainieren, das Training ist also standardmäßig an. Laut Meta teilt Muse keine Unterhaltungen mit seinen Werbesystemen (Meta).
  • dots: OpenAIs Preisseite sagt, dass Pro-Inhalte zum Training seiner Modelle genutzt werden, mit Widerspruchsmöglichkeit (Preise).
  • Poke: Laut seinem Datenschutzhinweis können Nutzerdaten seine Modelle trainieren, sofern Sie nicht Maximum Privacy wählen.
  • Instinct: Seine Nutzungsbedingungen erlauben ihm, mit Ihren Materialien zu trainieren, sofern Sie nicht widersprechen, und der Widerspruch gilt nur für die Zukunft.
  • Perplexity Teammates: Teammates erfordert einen Max-Tarif, und Perplexity aktiviert die KI-Datenspeicherung standardmäßig für Free-, Pro- und Max-Konten, sodass Ihre Daten seine Modelle trainieren können, sofern Sie sie nicht in den Einstellungen abschalten (Perplexity).

Grok Bot fragt, ob Training erlaubt ist, und es bleibt aus, bis Sie es einschalten (FAQ). Andere, darunter Manus und Claude Duet, nennen auf den von uns geprüften Seiten keine Trainingsvoreinstellung für Einzelnutzer. Gehen Sie von nichts aus, bis sie es tun.

Welchen Sie wählen sollten

  • Nichts verlässt Ihren Rechner: OpenClaw oder Rakazo, selbst gehostet, mit lokalem Modell.
  • Eine Sandbox für jeden Bot: Rakazo.
  • Sie betreiben bereits einen Server: Hermes Agent.
  • Gehostet, für die Arbeit, mit dem Versprechen, nicht zu trainieren: Lindy.

Was Sie auch nutzen: Prüfen Sie die Trainingseinstellung bei jedem Assistenten, den Sie mit Ihren Konten verbinden, und geben Sie einem Agenten nur den Zugriff, den seine Aufgabe braucht. Assistenten, die nach ihren Fähigkeiten statt nach Datenschutz bewertet sind, finden Sie unter die besten KI-Assistenten und der beste KI-Agent.

Bestenlisten

  1. OpenClaw

    –

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    Stärken

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware; state, memory and credentials stay local, and it sends nothing home except an optional daily version check
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    Schwächen

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
    OpenClaw öffnen
  2. Rakazo

    10 $/Monat

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    Stärken

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    Schwächen

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
    Rakazo öffnen
  3. Hermes Agent

    20 $/Monat

    Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.

    Stärken

    • Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
    • Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
    • One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
    • Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
    • Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw

    Schwächen

    • Setup expects comfort with the command line and with running your own server
    • Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
    • iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
    • No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
    Hermes Agent öffnen
  4. Lindy

    49,99 $/Monat

    An AI assistant for work that runs your inbox, calendar and meetings, takes requests by iMessage, Slack, phone or browser, and sends you daily briefs.

    Stärken

    • Texts you first: a personalized first message, alerts on time-sensitive email, and daily briefs
    • Reachable almost anywhere: iMessage or SMS, Slack, its own phone number, Gmail via a Chrome extension, and the web
    • 1,500+ integrations plus any hosted MCP server, and a browser for tools without one
    • Asks for approval before anything with outside impact
    • Says it never uses your data to train models, with SOC 2 Type II, GDPR and PIPEDA compliance

    Schwächen

    • Expensive for individuals: paid seats start at $49.99 per user a month, and free credits last only 7 days
    • Credit-based usage is hard to predict, from 2 credits for a simple ask to 2,500 for a big build
    • One shared Lindy per team rather than separate assistants for different jobs
    • No mobile app; on phones you use iMessage, SMS or calls
    • Plan names differ between its pricing page and its docs, so it is hard to tell what each tier includes
    Lindy öffnen

Funktionen

Funktionen
OpenClawRakazoHermes AgentLindy
WebsucheJaJaJaJa
BilderzeugungJaJaJaJa
SprachmodusJaJaJaJa
Datei-UploadsJaJaJaJa
GedächtnisJaJaJaJa
Erledigt Aufgaben für dichJaJaJaJa
App-IntegrationenJaJaJaJa
Arbeitet selbstständigJaJaJaJa
Meldet sich von selbstJaJaJaJa
Mehrere Bots möglichJaJaJaNein

Quellen

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation sectionGeprüft am 08.11.2026
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and pluginsGeprüft am 08.11.2026
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)Geprüft am 08.11.2026
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)Geprüft am 08.11.2026
  5. Wikipedia: OpenClawGeprüft am 08.11.2026
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per dayGeprüft am 08.11.2026
  7. OpenClaw docs: Memory overviewGeprüft am 08.11.2026
  8. OpenClaw docs: AutomationsGeprüft am 08.11.2026
  9. OpenClaw docs: Chat channelsGeprüft am 08.11.2026
  10. OpenClaw docs: iMessageGeprüft am 08.11.2026
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check jobGeprüft am 08.11.2026
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routingGeprüft am 08.11.2026
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)Geprüft am 08.11.2026
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)Geprüft am 08.11.2026
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)Geprüft am 08.11.2026
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)Geprüft am 08.11.2026

Rakazo

  1. Rakazo homepageGeprüft am 08.11.2026
  2. Rakazo pricingGeprüft am 08.11.2026
  3. Rakazo privacy policyGeprüft am 08.11.2026
  4. Rakazo on GitHub (README and license)Geprüft am 08.11.2026
  5. Rakazo changelogGeprüft am 08.11.2026
  6. Rakazo releasesGeprüft am 08.11.2026
  7. Rakazo docs: Image and video generationGeprüft am 08.11.2026
  8. Rakazo docs: MemoryGeprüft am 08.11.2026
  9. Rakazo docs: Connect appsGeprüft am 08.11.2026
  10. Rakazo docs: RoutinesGeprüft am 08.11.2026
  11. Rakazo docs: Chat appsGeprüft am 08.11.2026
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)Geprüft am 08.11.2026
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)Geprüft am 08.11.2026
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)Geprüft am 08.11.2026
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)Geprüft am 08.11.2026
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)Geprüft am 08.11.2026
  17. Rakazo privacy policy source on GitHubGeprüft am 08.11.2026

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)Geprüft am 08.11.2026
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricingGeprüft am 08.11.2026
  3. Hermes Agent documentationGeprüft am 08.11.2026
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agentsGeprüft am 08.11.2026
  5. Hermes Agent docs: Bot ModeGeprüft am 08.11.2026
  6. Hermes Agent docs: Voice modeGeprüft am 08.11.2026
  7. Hermes Agent docs: Vision and image pasteGeprüft am 08.11.2026
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubblesGeprüft am 08.11.2026
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)Geprüft am 08.11.2026
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogsGeprüft am 08.11.2026
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)Geprüft am 08.11.2026

Lindy

  1. Lindy homepageGeprüft am 08.11.2026
  2. Lindy pricingGeprüft am 08.11.2026
  3. Lindy docs: What is Lindy?Geprüft am 08.11.2026
  4. Lindy docs: iMessage & SMSGeprüft am 08.11.2026
  5. Lindy docs: Phone CallsGeprüft am 08.11.2026
  6. Lindy docs: Ad Hoc Tasks (research)Geprüft am 08.11.2026
  7. Lindy docs: Pricing and creditsGeprüft am 08.11.2026
  8. Lindy Assistant: The AI that runs your work lifeGeprüft am 08.11.2026
  9. Lindy docs: Set up Lindy (web search, image generation)Geprüft am 08.11.2026
  10. Lindy docs: Files (drop files and folders in for Lindy to use)Geprüft am 08.11.2026
  11. Lindy changelog (Creatives: on-brand images, Sep 16, 2026)Geprüft am 08.11.2026