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2026 का सबसे अच्छा निजी AI असिस्टेंट

आपके लिए काम करने वाले सबसे निजी AI असिस्टेंट: सेल्फ़-होस्टेड OpenClaw, Rakazo और Hermes Agent, और होस्टेड विकल्प Lindy। डेटा कहाँ रहता है और ट्रेनिंग के आधार पर रैंक।

एक नज़र में

एक नज़र में
असिस्टेंटमुफ़्त प्लानओपन सोर्ससेल्फ़-होस्ट हो सकता हैडिफ़ॉल्ट रूप से आपकी चैट पर ट्रेनिंग करता है
OpenClawहाँ–हाँहाँनहीं
Rakazoहाँ$10/माहहाँहाँनहीं
Hermes Agentहाँ$20/माहहाँहाँनहीं
Lindyहाँ$49.99/माहनहींनहींनहीं

सबसे निजी AI असिस्टेंट वह है जो आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर लोकल मॉडल के साथ चलता है, ताकि आपका ईमेल, मैसेज और मेमोरी कभी किसी वेंडर के सर्वर पर न रहें। OpenClaw ऐसा करने का सबसे जाना-माना तरीका है, और यह ठीक-ठीक बताता है कि यह वापस क्या भेजता है। अगर आप हर बॉट को सैंडबॉक्स में चाहते हैं तो Rakazo सही चुनाव है, और Hermes Agent उन लोगों के लिए ठीक है जो पहले से अपना सर्वर चलाते हैं। अगर आप सेल्फ़-होस्ट नहीं करेंगे, तो Lindy ट्रेनिंग न करने के सबसे साफ़ वादे वाला होस्टेड असिस्टेंट है।

खुलासा: Rakazo उसी कंपनी का बनाया हुआ है जो यह साइट चलाती है। इसे बाकी सबकी तरह उन्हीं मानदंडों पर रैंक किया गया है।

चैट ऐप्स की तुलना में असिस्टेंट के लिए प्राइवेसी ज़्यादा मायने रखती है। उपयोगी होने के लिए असिस्टेंट को आपका इनबॉक्स, कैलेंडर, अकाउंट और कभी-कभी भुगतान चाहिए, और यह आपकी मेमोरी रखता है। कई बड़े होस्टेड असिस्टेंट डिफ़ॉल्ट रूप से आपकी दी गई चीज़ों पर ट्रेनिंग करते हैं, जैसा कि अंत में बताया गया है।

हमने कैसे रैंक किया

हमने हर टूल के डॉक्यूमेंटेशन, प्राइवेसी नीति और सोर्स कोड लाइसेंस के आधार पर रैंक किया, जैसा कि हमारे कैटलॉग में स्रोतों के साथ दर्ज है। हमने खुद कोई कोड या ट्रैफ़िक ऑडिट नहीं किया। मानदंड, क्रम में:

  1. आपका डेटा कहाँ रहता है। खुद होस्ट किया जा सकने वाला, ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर जिसे आप खुद चलाते हैं, वेंडर के सर्वरों से बेहतर है।
  2. वेंडर क्या इकट्ठा करने और किस पर ट्रेनिंग करने की बात कहता है। घोषित डिफ़ॉल्ट जिसमें न ट्रेनिंग हो न टेलीमेट्री, चुप्पी से बेहतर है, और चुप्पी डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग से बेहतर है।
  3. लोकल मॉडल। क्या प्रॉम्प्ट किसी क्लाउड मॉडल तक जाने के बजाय आपकी मशीन पर रह सकते हैं।
  4. अलगाव। सैंडबॉक्सिंग और अनुमतियाँ, क्योंकि जो एजेंट prompt injection के ज़रिए आपका डेटा लीक करे, वह भी निजी नहीं है।
  5. परिपक्वता। प्रोजेक्ट का आकार और उसकी कितने समय से जाँच-परख हो रही है।

यह क्रम सिर्फ़ प्राइवेसी के लिए है, इसलिए यह इस पेज की टेबल में दी गई हमारी कुल रेटिंग से अलग है, जो तौलती है कि हर असिस्टेंट क्या कर सकता है, सेटअप की मेहनत, कीमत और उपलब्धता।

1. OpenClaw: सबसे निजी, अगर आप इसे चला सकें

OpenClaw एक मुफ़्त, MIT-लाइसेंस वाला एजेंट है जो आपके अपने कंप्यूटर पर चलता है और उन चैट ऐप्स से आपसे बात करता है जिन्हें आप पहले से इस्तेमाल करते हैं। इसका स्टेट, मेमोरी और क्रेडेंशियल आपके हार्डवेयर पर रहते हैं, और डिफ़ॉल्ट रूप से यह एक रोज़ाना वर्ज़न जाँच के अलावा कुछ भी वापस नहीं भेजता जिसे आप बंद कर सकते हैं; गुमनाम फ़ीचर आँकड़े सिर्फ़ ऑप्ट-इन पर हैं (OpenClaw)। यह खुद कोई मॉडल ट्रेन नहीं करता।

आपके प्रॉम्प्ट वहाँ जाते हैं जहाँ आपका मॉडल है। क्लाउड मॉडल के साथ, उस प्रोवाइडर की नीति लागू होती है। Ollama, LM Studio या vLLM के ज़रिए लोकल मॉडल के साथ, कुछ भी आपकी मशीन से बाहर जाने की ज़रूरत नहीं (इंटीग्रेशन)। आपके चैट ऐप की अपनी नीति भी उसके ज़रिए भेजे गए मैसेज पर लागू होती है।

समझौता अलगाव का है। सैंडबॉक्सिंग डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है, और किसी एजेंट को अपना ईमेल और मैसेज देने से prompt injection और दुर्भावनापूर्ण थर्ड-पार्टी स्किल्स एक असली जोखिम बन जाते हैं; चुपचाप डेटा बाहर भेजने वाली एक थर्ड-पार्टी स्किल एक दर्ज घटना है (Wikipedia)। यह पहले स्थान पर इसलिए है क्योंकि यह तीनों में सबसे परिपक्व है और अपनी डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स सबसे पूरी तरह बताता है, इसलिए नहीं कि यह शुरू से सबसे सुरक्षित है।

इसे चुनें अगर आप कमांड लाइन पर सहज हैं और सैंडबॉक्सिंग चालू करेंगे। देखें OpenClaw क्या है और OpenClaw के विकल्प।

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

2. Rakazo: सेल्फ़-होस्टेड, हर बॉट के लिए सैंडबॉक्स के साथ

Rakazo स्थायी AI बॉट्स के लिए एक Apache-2.0 प्लेटफ़ॉर्म है जिसे आप मुफ़्त में सेल्फ़-होस्ट कर सकते हैं (GitHub)। OpenClaw की तरह, मॉडल आप लाते हैं, Ollama या LM Studio के ज़रिए लोकल मॉडल समेत, इसलिए लोकल मॉडल के साथ सेल्फ़-होस्टेड सेटअप डेटा आपकी मशीन पर रखता है। हर बॉट का कंप्यूटर Docker या सैंडबॉक्स में चलता है, और आप चुनते हैं कि किन कामों के लिए अनुमति चाहिए। इसके सेल्फ़-होस्टिंग डॉक्स कहते हैं कि प्रोडक्ट एनालिटिक्स और एरर रिपोर्टिंग तब तक बंद रहते हैं जब तक आप उन्हें कॉन्फ़िगर न करें (डॉक्स)।

Rakazo अपना कोई मॉडल ट्रेन नहीं करता, और इसकी प्राइवेसी नीति कहती है कि यह निजी जानकारी नहीं बेचता। होस्टेड प्लान पर आपका कंटेंट उस मॉडल प्रोवाइडर के पास जाता है जिसे आप जोड़ते हैं, जिसकी शर्तें डेटा रखने को नियंत्रित करती हैं, इसलिए होस्टेड प्लान सेल्फ़-होस्टिंग से कम निजी है।

यह दूसरे स्थान पर है क्योंकि यह नया है, बीटा में है और इसकी कम्युनिटी OpenClaw से बहुत छोटी है, इसलिए इसके कोड की बाहरी जाँच कम हुई है।

इसे चुनें अगर आप सैंडबॉक्सिंग और अनुमतियों वाला सेल्फ़-होस्टेड एजेंट चाहते हैं, और बाद में होस्टेड प्लान का विकल्प। देखें Rakazo की समीक्षा।

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

3. Hermes Agent: सेल्फ़-होस्टेड, आपके अपने सर्वर के लिए

Nous Research का Hermes Agent, MIT-लाइसेंस वाला है और आपके कंप्यूटर, किसी सस्ते सर्वर या सर्वरलेस इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलता है (GitHub)। जब आप इसे सेल्फ़-होस्ट करते हैं, तो इसका कॉन्फ़िग, मेमोरी, स्किल्स और चैट इतिहास आपकी मशीन पर रहते हैं, और प्रॉम्प्ट उस मॉडल प्रोवाइडर के पास जाते हैं जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं, OpenRouter या OpenAI से लेकर किसी भी संगत endpoint तक (डॉक्स)।

इसके FAQ के अनुसार यह कोई टेलीमेट्री इकट्ठा नहीं करता और API कॉल सिर्फ़ उसी मॉडल प्रोवाइडर को भेजता है जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं। यह नियंत्रण की वजह से तीसरे स्थान पर है: GitHub Advisory Database में मई और जून 2026 की इस पैकेज की दस एडवाइज़रीज़ दर्ज हैं (GitHub एडवाइज़रीज़), और हम इसकी डिफ़ॉल्ट सैंडबॉक्सिंग की पुष्टि नहीं कर पाए। वैकल्पिक Nous Portal सब्सक्रिप्शन आपके प्रॉम्प्ट और वेब सर्च जैसे होस्टेड टूल्स को Nous के सर्वरों से भेजता है, इसलिए अगर प्राइवेसी ही मकसद है तो अपना endpoint इस्तेमाल करें।

इसे चुनें अगर आप अपना सर्वर चलाते हैं और ऐसा एजेंट चाहते हैं जो दोबारा इस्तेमाल होने वाली स्किल्स सीखे। यह OpenClaw से सेटिंग्स, मेमोरी और स्किल्स इंपोर्ट कर सकता है।

Hermes Agent web dashboard Sessions page listing live sessions from cron, Discord, Telegram and the CLI, with rename, export and delete actions
Hermes Agent's dashboard showing sessions across chat platformshermes-agent.nousresearch.com

4. Lindy: सबसे निजी होस्टेड असिस्टेंट

Lindy को सेल्फ़-होस्ट नहीं किया जा सकता, इसलिए आपका डेटा इसके सर्वरों पर रहता है। जो चीज़ इसे दूसरे होस्टेड असिस्टेंट से अलग करती है वह एक साफ़ वादा है: यह कहता है कि डेटा ट्रांज़िट और स्टोरेज दोनों में एन्क्रिप्टेड है और कभी बेचा, साझा या मॉडल ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं किया जाता, और यह SOC 2 Type II, GDPR और PIPEDA अनुपालन का दावा करता है, Enterprise पर HIPAA और हस्ताक्षरित BAA के साथ (Lindy)। यह बाहरी असर वाले किसी भी काम से पहले अनुमति भी माँगता है।

यह दूसरों से महंगा है, पेड सीट $49.99 प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह से (प्राइसिंग), और यह निजी ज़िंदगी के बजाय काम के ईमेल, कैलेंडर और मीटिंग के लिए बना है।

इसे चुनें अगर आपको काम के लिए होस्टेड असिस्टेंट चाहिए और आप खुद सॉफ़्टवेयर नहीं चला सकते।

iMessage thread where the user asks Lindy to find 30 minutes with Mike and send him the board deck, and Lindy confirms it sent the deck and held 3:00 PM
Asking Lindy to schedule a meeting over iMessagedocs.lindy.ai

असिस्टेंट जो डिफ़ॉल्ट रूप से आपके डेटा पर ट्रेनिंग करते हैं

ये असिस्टेंट लोकप्रिय हैं, लेकिन इनकी अपनी शर्तें कहती हैं कि जब तक आप कोई सेटिंग न बदलें, आपका डेटा ट्रेनिंग में इस्तेमाल होता है:

  • Muse: Meta कहता है कि आप अपने इंटरैक्शन को उसके मॉडल ट्रेन करने से ऑप्ट आउट कर सकते हैं, यानी ट्रेनिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है। Meta कहता है कि Muse बातचीत उसके विज्ञापन सिस्टम के साथ साझा नहीं करता (Meta)।
  • dots: OpenAI का प्राइसिंग पेज कहता है कि Pro का कंटेंट उसके मॉडल ट्रेन करने में इस्तेमाल होता है, ऑप्ट-आउट के साथ (प्राइसिंग)।
  • Poke: इसकी प्राइवेसी नोटिस कहती है कि जब तक आप Maximum Privacy न चुनें, उपयोगकर्ता डेटा इसके मॉडल ट्रेन कर सकता है।
  • Instinct: इसकी शर्तें इसे आपकी सामग्री पर ट्रेनिंग करने देती हैं जब तक आप ऑप्ट आउट न करें, और ऑप्ट-आउट सिर्फ़ आगे के लिए लागू होता है।
  • Perplexity Teammates: Teammates के लिए Max प्लान चाहिए, और Perplexity Free, Pro और Max अकाउंट के लिए AI डेटा रिटेंशन डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रखता है, इसलिए जब तक आप इसे Settings में बंद न करें, आपके डेटा से इसके मॉडल ट्रेन हो सकते हैं (Perplexity)।

Grok Bot पूछता है कि क्या ट्रेनिंग की अनुमति दी जाए, और जब तक आप इसे चालू न करें, यह बंद रहती है (FAQ)। दूसरे, जिनमें Manus और Claude Duet शामिल हैं, हमारे देखे पेजों में व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए अपना ट्रेनिंग डिफ़ॉल्ट नहीं बताते। जब तक वे न बताएँ, कुछ भी न मानें।

कौन-सा चुनें

  • कुछ भी आपकी मशीन से बाहर न जाए: OpenClaw या Rakazo, सेल्फ़-होस्टेड, लोकल मॉडल के साथ।
  • हर बॉट के लिए सैंडबॉक्स: Rakazo.
  • आप पहले से सर्वर चलाते हैं: Hermes Agent.
  • होस्टेड, काम के लिए, ट्रेनिंग न करने के वादे के साथ: Lindy.

आप जो भी इस्तेमाल करें, अपने अकाउंट से जोड़े गए हर असिस्टेंट की ट्रेनिंग सेटिंग जाँचें, और किसी एजेंट को सिर्फ़ उतनी पहुँच दें जितनी उसके काम को चाहिए। प्राइवेसी के बजाय इस आधार पर रैंक किए गए असिस्टेंट के लिए कि वे क्या कर सकते हैं, देखें सबसे अच्छे AI असिस्टेंट और सबसे अच्छा AI एजेंट।

सबसे अच्छे विकल्प

  1. OpenClaw

    OpenClaw Foundation

    –

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    खूबियाँ

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware; state, memory and credentials stay local, and it sends nothing home except an optional daily version check
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    कमियाँ

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
    OpenClaw पर जाएँ

  2. Rakazo

    Rakazo

    $10/माह

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    खूबियाँ

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    कमियाँ

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
    Rakazo पर जाएँ

  3. Hermes Agent

    Nous Research

    $20/माह

    Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.

    खूबियाँ

    • Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
    • Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
    • One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
    • Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
    • Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw

    कमियाँ

    • Setup expects comfort with the command line and with running your own server
    • Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
    • iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
    • No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
    Hermes Agent पर जाएँ

  4. Lindy

    Lindy

    $49.99/माह

    An AI assistant for work that runs your inbox, calendar and meetings, takes requests by iMessage, Slack, phone or browser, and sends you daily briefs.

    खूबियाँ

    • Texts you first: a personalized first message, alerts on time-sensitive email, and daily briefs
    • Reachable almost anywhere: iMessage or SMS, Slack, its own phone number, Gmail via a Chrome extension, and the web
    • 1,500+ integrations plus any hosted MCP server, and a browser for tools without one
    • Asks for approval before anything with outside impact
    • Says it never uses your data to train models, with SOC 2 Type II, GDPR and PIPEDA compliance

    कमियाँ

    • Expensive for individuals: paid seats start at $49.99 per user a month, and free credits last only 7 days
    • Credit-based usage is hard to predict, from 2 credits for a simple ask to 2,500 for a big build
    • One shared Lindy per team rather than separate assistants for different jobs
    • No mobile app; on phones you use iMessage, SMS or calls
    • Plan names differ between its pricing page and its docs, so it is hard to tell what each tier includes
    Lindy पर जाएँ

फ़ीचर

फ़ीचर
OpenClawRakazoHermes AgentLindy
वेब सर्चहाँहाँहाँहाँ
इमेज बनानाहाँहाँहाँहाँ
वॉइस मोडहाँहाँहाँहाँ
फ़ाइल अपलोडहाँहाँहाँहाँ
मेमोरीहाँहाँहाँहाँ
आपके लिए काम करता हैहाँहाँहाँहाँ
ऐप इंटीग्रेशनहाँहाँहाँहाँ
खुद से काम करता हैहाँहाँहाँहाँ
पहले ख़ुद मैसेज करता हैहाँहाँहाँहाँ
कई बॉटहाँहाँहाँनहीं

स्रोत

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  5. Wikipedia: OpenClaw8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  7. OpenClaw docs: Memory overview8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  8. OpenClaw docs: Automations8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  9. OpenClaw docs: Chat channels8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  10. OpenClaw docs: iMessage8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया

Rakazo

  1. Rakazo homepage8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  2. Rakazo pricing8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  3. Rakazo privacy policy8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  4. Rakazo on GitHub (README and license)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  5. Rakazo changelog8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  6. Rakazo releases8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  7. Rakazo docs: Image and video generation8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  8. Rakazo docs: Memory8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  9. Rakazo docs: Connect apps8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  10. Rakazo docs: Routines8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  11. Rakazo docs: Chat apps8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  17. Rakazo privacy policy source on GitHub8 नव॰ 2026 को जाँचा गया

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  3. Hermes Agent documentation8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  6. Hermes Agent docs: Voice mode8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया

Lindy

  1. Lindy homepage8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  2. Lindy pricing8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  3. Lindy docs: What is Lindy?8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  4. Lindy docs: iMessage & SMS8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  5. Lindy docs: Phone Calls8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  6. Lindy docs: Ad Hoc Tasks (research)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  7. Lindy docs: Pricing and credits8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  8. Lindy Assistant: The AI that runs your work life8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  9. Lindy docs: Set up Lindy (web search, image generation)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  10. Lindy docs: Files (drop files and folders in for Lindy to use)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया
  11. Lindy changelog (Creatives: on-brand images, Sep 16, 2026)8 नव॰ 2026 को जाँचा गया