Najlepszy prywatny asystent AI w 2026 roku

Najbardziej prywatny asystent AI to taki, który działa na kontrolowanym przez Ciebie sprzęcie z lokalnym modelem, więc Twoja poczta, wiadomości i pamięć nigdy nie trafiają na serwery dostawcy. OpenClaw to najbardziej znany sposób, by to osiągnąć, a do tego dokładnie dokumentuje, co wysyła do twórców. Rakazo to wybór, jeśli chcesz mieć każdego bota w sandboxie, a Hermes Agent pasuje do osób, które już mają własny serwer. Jeśli nie chcesz hostować samodzielnie, Lindy to hostowany asystent z najjaśniejszą obietnicą braku trenowania.

Informacja: Rakazo tworzy firma, która prowadzi tę stronę. Jest oceniane według tych samych kryteriów co wszystko inne.

Prywatność ma większe znaczenie w przypadku asystentów niż aplikacji czatowych. Asystent, żeby był przydatny, potrzebuje Twojej skrzynki, kalendarza, kont, a czasem płatności, i prowadzi pamięć o Tobie. Kilku dużych hostowanych asystentów domyślnie trenuje na tym, co im dajesz, o czym piszemy na końcu.

Jak ocenialiśmy

Ocenialiśmy na podstawie dokumentacji, polityki prywatności i licencji kodu każdego narzędzia, zapisanych w naszym katalogu wraz ze źródłami. Sami nie audytowaliśmy kodu ani ruchu sieciowego. Kryteria, w kolejności:

1. Gdzie są Twoje dane. Oprogramowanie open source do samodzielnego hostingu, które uruchamiasz sam, wygrywa z serwerami dostawcy.
2. Co dostawca deklaruje, że zbiera i na czym trenuje. Jasna deklaracja braku trenowania i telemetrii wygrywa z milczeniem, a milczenie z domyślnym trenowaniem.
3. Modele lokalne. Czy prompty mogą zostać na Twojej maszynie zamiast trafiać do modelu w chmurze.
4. Izolacja. Sandboxing i zatwierdzanie, bo agent, który ujawnia Twoje dane przez prompt injection, też nie jest prywatny.
5. Dojrzałość. Wielkość projektu i to, jak długo jest poddawany analizie.

Ta kolejność dotyczy wyłącznie prywatności, dlatego różni się od naszej ogólnej oceny w tabeli na tej stronie, która uwzględnia możliwości każdego asystenta, nakład pracy przy konfiguracji, cenę i dostępność.

1. OpenClaw: najbardziej prywatny, jeśli potrafisz go uruchomić

OpenClaw to darmowy agent na licencji MIT, który działa na Twoim własnym komputerze i rozmawia z Tobą przez komunikatory, których już używasz. Jego stan, pamięć i dane logowania zostają na Twoim sprzęcie, a domyślnie nie wysyła niczego do twórców poza codziennym sprawdzeniem wersji, które możesz wyłączyć; anonimowe statystyki funkcji są opt-in (OpenClaw). Sam nie trenuje żadnych modeli.

Twoje prompty trafiają tam, gdzie jest Twój model. Przy modelu w chmurze obowiązują zasady tego dostawcy. Przy modelu lokalnym przez Ollama, LM Studio lub vLLM nic nie musi opuszczać Twojej maszyny (integracje). Wobec wiadomości wysyłanych przez komunikator obowiązują też zasady tego komunikatora.

Kompromisem jest izolacja. Sandboxing jest domyślnie wyłączony, a danie agentowi dostępu do poczty i wiadomości sprawia, że prompt injection i złośliwe skille od osób trzecich są realnym ryzykiem; skill od osoby trzeciej, który po cichu wyprowadzał dane, to jeden z udokumentowanych incydentów (Wikipedia). Jest pierwszy, bo jest najdojrzalszy z tej trójki i najpełniej opisuje swoje ustawienia domyślne, a nie dlatego, że od razu po instalacji jest najbezpieczniejszy.

Wybierz go, jeśli dobrze czujesz się w wierszu poleceń i włączysz sandboxing. Zobacz, czym jest OpenClaw, oraz alternatywy dla OpenClaw.

2. Rakazo: samodzielnie hostowane, z sandboxem dla każdego bota

Rakazo to platforma na licencji Apache-2.0 dla stałych botów AI, którą możesz hostować samodzielnie za darmo (GitHub). Podobnie jak w OpenClaw model zapewniasz sam, także lokalny przez Ollama lub LM Studio, więc samodzielnie hostowana konfiguracja z modelem lokalnym trzyma dane na Twojej maszynie. Komputer każdego bota działa w Dockerze lub sandboxie, a Ty wybierasz, które działania wymagają zgody. Dokumentacja samodzielnego hostingu podaje, że analityka produktu i raportowanie błędów są wyłączone, dopóki ich nie skonfigurujesz (dokumentacja).

Rakazo nie trenuje własnych modeli, a jego polityka prywatności mówi, że nie sprzedaje danych osobowych. W planie hostowanym Twoje treści trafiają do podłączonego dostawcy modelu, którego warunki określają przechowywanie, więc plan hostowany jest mniej prywatny niż samodzielny hosting.

Jest drugie, bo jest nowsze, w wersji beta i ma znacznie mniejszą społeczność niż OpenClaw, więc jego kod był mniej analizowany z zewnątrz.

Wybierz je, jeśli chcesz samodzielnie hostowanego agenta z sandboxingiem i zatwierdzaniem oraz opcją planu hostowanego w przyszłości. Zobacz recenzję Rakazo.

3. Hermes Agent: samodzielnie hostowany, na własny serwer

Hermes Agent od Nous Research jest na licencji MIT i działa na Twoim komputerze, tanim serwerze lub infrastrukturze serverless (GitHub). Przy samodzielnym hostingu jego konfiguracja, pamięć, skille i historia czatów zostają na Twojej maszynie, a prompty trafiają do skonfigurowanego przez Ciebie dostawcy modelu, od OpenRouter czy OpenAI po dowolny zgodny endpoint (dokumentacja).

Jego FAQ mówi, że nie zbiera telemetrii, a wywołania API wysyła tylko do skonfigurowanego przez Ciebie dostawcy modelu. Jest trzeci z powodu izolacji: GitHub Advisory Database wymienia dziesięć zgłoszeń dla tego pakietu z maja i czerwca 2026 roku (zgłoszenia GitHub), a domyślnego sandboxingu nie udało nam się potwierdzić. Opcjonalna subskrypcja Nous Portal kieruje Twoje prompty i hostowane narzędzia, takie jak wyszukiwanie w sieci, przez serwery Nous, więc jeśli chodzi Ci o prywatność, używaj własnego endpointu.

Wybierz go, jeśli masz własny serwer i chcesz agenta, który uczy się skilli wielokrotnego użytku. Potrafi zaimportować ustawienia, wspomnienia i skille z OpenClaw.

4. Lindy: najbardziej prywatny asystent hostowany

Lindy nie da się hostować samodzielnie, więc Twoje dane są na jego serwerach. Od innych hostowanych asystentów odróżnia go jasna obietnica: deklaruje, że dane są szyfrowane w transmisji i w spoczynku oraz nigdy nie są sprzedawane, udostępniane ani używane do trenowania modeli, i deklaruje zgodność z SOC 2 Type II, RODO i PIPEDA, a w Enterprise z HIPAA i podpisaną umową BAA (Lindy). Prosi też o zgodę przed wszystkim, co ma skutki na zewnątrz.

Kosztuje więcej niż pozostałe, z płatnymi stanowiskami od $49,99 za użytkownika miesięcznie (cennik), i jest stworzony do służbowej poczty, kalendarzy i spotkań, a nie do życia prywatnego.

Wybierz go, jeśli potrzebujesz hostowanego asystenta do pracy i nie możesz sam uruchamiać oprogramowania.

Asystenci, którzy domyślnie trenują na Twoich danych

Ci asystenci są popularni, ale według ich własnych warunków Twoje dane służą do trenowania, chyba że zmienisz ustawienie:

• Muse: Meta podaje, że możesz zrezygnować z trenowania jej modeli na Twoich interakcjach, więc trenowanie jest domyślnie włączone. Meta deklaruje, że Muse nie udostępnia rozmów jej systemom reklamowym (Meta).
• dots: strona cennika OpenAI mówi, że treści z Pro są używane do trenowania jej modeli, z możliwością rezygnacji (cennik).
• Poke: jego informacja o prywatności mówi, że dane użytkowników mogą trenować jego modele, chyba że wybierzesz Maximum Privacy.
• Instinct: jego regulamin pozwala mu trenować na Twoich materiałach, chyba że się wypiszesz, a rezygnacja działa tylko na przyszłość.
• Perplexity Teammates: Teammates wymaga planu Max, a Perplexity domyślnie włącza przechowywanie danych na potrzeby AI dla kont Free, Pro i Max, więc Twoje dane mogą trenować jego modele, dopóki nie wyłączysz tego w Ustawieniach (Perplexity).

Grok Bot pyta, czy zezwalasz na trenowanie, i pozostaje ono wyłączone, dopóki go nie włączysz (FAQ). Inni, w tym Manus i Claude Duet, na przejrzanych przez nas stronach nie podają domyślnego ustawienia trenowania dla użytkowników indywidualnych. Nie zakładaj niczego, dopóki tego nie zrobią.

Który wybrać

• Nic nie opuszcza Twojej maszyny: OpenClaw lub Rakazo, samodzielnie hostowane, z modelem lokalnym.
• Sandbox dla każdego bota: Rakazo.
• Masz już serwer: Hermes Agent.
• Hostowany, do pracy, z obietnicą braku trenowania: Lindy.

Czegokolwiek używasz, sprawdź ustawienie trenowania w każdym asystencie, którego podłączasz do swoich kont, i dawaj agentowi tylko taki dostęp, jakiego wymaga jego zadanie. Asystentów ocenianych pod kątem możliwości, a nie prywatności, znajdziesz w zestawieniach najlepszych asystentów AI i najlepszy agent AI.