El mejor asistente de IA privado en 2026

El asistente de IA más privado es el que funciona en hardware que tú controlas con un modelo local, para que tu correo, tus mensajes y tu memoria nunca estén en los servidores de un proveedor. OpenClaw es la forma más conocida de hacerlo, y documenta exactamente qué envía a casa. Rakazo es la opción si quieres cada bot aislado, y Hermes Agent encaja con quien ya gestiona su propio servidor. Si no vas a autoalojar, Lindy es el asistente alojado con la promesa más clara de no entrenar con tus datos.

Aviso: Rakazo lo desarrolla la empresa que gestiona este sitio. Se clasifica con los mismos criterios que todo lo demás.

La privacidad importa más en los asistentes que en las apps de chat. Un asistente necesita tu correo, tu calendario, tus cuentas y a veces tus pagos para ser útil, y guarda una memoria sobre ti. Varios de los grandes asistentes alojados entrenan por defecto con lo que les das, como se explica al final.

Cómo los clasificamos

Clasificamos a partir de la documentación, la política de privacidad y la licencia del código fuente de cada herramienta, tal como constan en nuestro catálogo con sus fuentes. No auditamos nosotros mismos ningún código ni tráfico. Los criterios, por orden:

1. Dónde están tus datos. El software de código abierto autoalojable que ejecutas tú gana a los servidores de un proveedor.
2. Qué dice el proveedor que recopila y con qué entrena. Un valor por defecto declarado sin entrenamiento ni telemetría gana al silencio, y el silencio gana al entrenamiento por defecto.
3. Modelos locales. Si los prompts pueden quedarse en tu máquina en lugar de ir a un modelo en la nube.
4. Contención. Sandboxing y aprobaciones, porque un agente que filtra tus datos por una prompt injection tampoco es privado.
5. Madurez. Tamaño del proyecto y cuánto tiempo lleva sometido a escrutinio.

Este orden es solo por privacidad, así que difiere de nuestra calificación general en la tabla de esta página, que tiene en cuenta lo que puede hacer cada asistente, el esfuerzo de configuración, el precio y la disponibilidad.

1. OpenClaw: el más privado si puedes gestionarlo

OpenClaw es un agente gratuito con licencia MIT que funciona en tu propio ordenador y habla contigo a través de apps de chat que ya usas. Su estado, su memoria y sus credenciales se quedan en tu hardware, y por defecto no envía nada a casa salvo una comprobación diaria de versión que puedes desactivar; las estadísticas anónimas de uso de funciones son opcionales (OpenClaw). No entrena ningún modelo propio.

Tus prompts van allí donde esté tu modelo. Con un modelo en la nube, se aplica la política de ese proveedor. Con un modelo local mediante Ollama, LM Studio o vLLM, nada tiene por qué salir de tu máquina (integraciones). La política de tu app de chat también se aplica a los mensajes que envías por ella.

La contrapartida es la contención. El sandboxing está desactivado por defecto, y dar a un agente tu correo y tus mensajes convierte la prompt injection y las skills maliciosas de terceros en un riesgo real; una skill de terceros que extraía datos en silencio es uno de los incidentes documentados (Wikipedia). Queda primero porque es el más maduro de los tres y el que declara sus valores por defecto de forma más completa, no porque sea el más seguro tal como viene.

Elígelo si te manejas con la línea de comandos y vas a activar el sandboxing. Consulta qué es OpenClaw y alternativas a OpenClaw.

2. Rakazo: autoalojado, con un sandbox para cada bot

Rakazo es una plataforma Apache-2.0 para bots de IA persistentes que puedes autoalojar gratis (GitHub). Como en OpenClaw, tú aportas el modelo, incluidos modelos locales mediante Ollama o LM Studio, así que una instalación autoalojada con un modelo local mantiene los datos en tu máquina. El ordenador de cada bot funciona en Docker o en un sandbox, y tú eliges qué acciones necesitan aprobación. Su documentación de autoalojamiento dice que la analítica de producto y los informes de errores están desactivados salvo que los configures (documentación).

Rakazo no entrena modelos propios, y su política de privacidad dice que no vende información personal. En el plan alojado, tu contenido va al proveedor de modelos que conectes, cuyas condiciones rigen la conservación de datos, así que el plan alojado es menos privado que autoalojarlo.

Queda segundo porque es más nuevo, está en beta y tiene una comunidad mucho más pequeña que OpenClaw, así que su código ha recibido menos escrutinio externo.

Elígelo si quieres un agente autoalojado con sandboxing y aprobaciones, y la opción de un plan alojado más adelante. Consulta la reseña de Rakazo.

3. Hermes Agent: autoalojado, para tu propio servidor

Hermes Agent, de Nous Research, tiene licencia MIT y funciona en tu ordenador, en un servidor barato o en infraestructura serverless (GitHub). Cuando lo autoalojas, su configuración, memoria, skills e historial de chat se quedan en tu máquina, y los prompts van al proveedor de modelos que configures, desde OpenRouter u OpenAI hasta cualquier endpoint compatible (documentación).

Sus preguntas frecuentes dicen que no recopila telemetría y que solo envía llamadas a la API al proveedor de modelos que configures. Queda tercero por la contención: la GitHub Advisory Database recoge diez avisos para el paquete de mayo y junio de 2026 (avisos de GitHub), y no pudimos confirmar su sandboxing por defecto. La suscripción opcional a Nous Portal hace pasar tus prompts y herramientas alojadas como la búsqueda web por los servidores de Nous, así que usa tu propio endpoint si lo que buscas es privacidad.

Elígelo si tienes tu propio servidor y quieres un agente que aprenda skills reutilizables. Puede importar ajustes, recuerdos y skills de OpenClaw.

4. Lindy: el asistente alojado más privado

Lindy no se puede autoalojar, así que tus datos están en sus servidores. Lo que lo distingue de otros asistentes alojados es una promesa clara: dice que los datos se cifran en tránsito y en reposo y que nunca se venden, comparten ni usan para entrenar modelos, y declara cumplir SOC 2 Type II, el RGPD y PIPEDA, con HIPAA y un BAA firmado en Enterprise (Lindy). Además, pide aprobación antes de cualquier cosa con impacto externo.

Cuesta más que los demás, con licencias de pago desde $49.99 por usuario al mes (precios), y está pensado para el correo, el calendario y las reuniones de trabajo más que para la vida personal.

Elígelo si necesitas un asistente de trabajo alojado y no puedes gestionar software tú mismo.

Asistentes que entrenan con tus datos por defecto

Estos asistentes son populares, pero sus propios términos dicen que tus datos se usan para entrenar salvo que cambies un ajuste:

• Muse: Meta dice que puedes excluir tus interacciones del entrenamiento de sus modelos, así que el entrenamiento está activado por defecto. Meta dice que Muse no comparte conversaciones con sus sistemas publicitarios (Meta).
• dots: la página de precios de OpenAI dice que el contenido de Pro se usa para entrenar sus modelos, con opción de excluirse (precios).
• Poke: su aviso de privacidad dice que los datos de los usuarios pueden entrenar sus modelos salvo que elijas Maximum Privacy.
• Instinct: sus términos le permiten entrenar con tus materiales salvo que te excluyas, y la exclusión solo se aplica en adelante.
• Perplexity Teammates: Teammates requiere un plan Max, y Perplexity activa por defecto la retención de datos para IA en las cuentas Free, Pro y Max, así que tus datos pueden entrenar sus modelos salvo que lo desactives en Ajustes (Perplexity).

Grok Bot te pregunta si permites el entrenamiento, y sigue desactivado hasta que lo actives (FAQ). Otros, como Manus y Claude Duet, no indican su valor de entrenamiento por defecto para usuarios individuales en las páginas que revisamos. No des nada por hecho hasta que lo hagan.

Cuál elegir

• Que nada salga de tu máquina: OpenClaw o Rakazo, autoalojados, con un modelo local.
• Un sandbox para cada bot: Rakazo.
• Ya tienes un servidor: Hermes Agent.
• Alojado, para el trabajo, con promesa de no entrenar: Lindy.

Uses el que uses, revisa el ajuste de entrenamiento de cada asistente que conectes a tus cuentas y da a un agente solo el acceso que necesita para su trabajo. Para asistentes clasificados según lo que pueden hacer y no según su privacidad, consulta los mejores asistentes de IA y el mejor agente de IA.