aiassistantlist
繁體中文

2026 年最佳隱私 AI 助理

最重視隱私、能代你行動的 AI 助理:自行架設的 OpenClaw、Rakazo 和 Hermes Agent,以及代管之選 Lindy。依資料存放位置和訓練政策排名。

概覽

概覽
助理免費方案開源可自行架設預設使用你的對話訓練
OpenClaw是–是是否
Rakazo是US$10/月是是否
Hermes Agent是US$20/月是是否
Lindy是US$49.99/月否否否

最重隱私的 AI 助理,是在你掌控的硬體上執行、搭配本機模型的那種,這樣你的電子郵件、訊息和記憶就永遠不會存放在廠商的伺服器上。OpenClaw 是實現這一點最知名的方式,它還清楚記錄了自己會回傳哪些資料。如果你希望每個 bot 都在沙箱中執行,就選 Rakazo;Hermes Agent 適合已經在經營自己伺服器的人。如果你不想自行架設,Lindy 是不做訓練承諾最明確的代管助理。

聲明:Rakazo 由經營本站的公司開發。它與其他產品採用相同的標準排名。

對助理來說,隱私比對聊天應用程式更重要。一個助理要發揮作用,就需要你的信箱、行事曆、帳號,有時還需要付款資訊,而且它會保留關於你的記憶。幾款大型代管助理預設會用你提供的內容進行訓練,文末會具體介紹。

我們如何排名

我們依據每個工具的文件、隱私權政策和原始碼授權進行排名,這些資訊都連同來源記錄在我們的目錄中。我們沒有自己稽核任何程式碼或流量。評分標準依序為:

  1. 你的資料存放在哪裡。 可自行架設、由你自己執行的開源軟體,勝過廠商的伺服器。
  2. 廠商聲稱蒐集什麼、用什麼訓練。 明確聲明預設不訓練、無遙測,勝過不作說明;不作說明勝過預設訓練。
  3. 本機模型。 提示能否留在你的電腦上,而不是送到雲端模型。
  4. 隔離。 沙箱和核准機制,因為一個透過提示注入洩漏你資料的代理也談不上隱私。
  5. 成熟度。 專案的規模,以及它接受檢視的時間長短。

這個排名只針對隱私,因此與本頁表格中的綜合評等不同;綜合評等考量的是每個助理能做什麼、設定難度、價格和可用性。

1. OpenClaw:如果你能執行它,它最重隱私

OpenClaw 是一款免費、採 MIT 授權的代理,在你自己的電腦上執行,並透過你已經在用的聊天應用程式與你交談。它的狀態、記憶和憑證都保存在你的硬體上,預設情況下除了一個可以關閉的每日版本檢查之外不回傳任何資料;匿名功能統計需要主動開啟(OpenClaw)。它本身不訓練任何模型。

你的提示會送到你的模型所在之處。使用雲端模型時,適用該供應商的政策。透過 Ollama、LM Studio 或 vLLM 使用本機模型時,任何資料都不必離開你的電腦(整合)。你透過聊天應用程式傳送的訊息也適用該應用程式自己的政策。

代價是隔離。沙箱預設關閉,而把電子郵件和訊息交給代理,會讓提示注入和惡意第三方技能成為真實的風險;某個第三方技能悄悄竊取資料就是一起有紀錄的事件(Wikipedia)。它排第一,是因為它是三者中最成熟的,而且對預設值的說明最完整,而不是因為它開箱即用最安全。

適合你,如果你熟悉命令列,並且會開啟沙箱。請參閱 OpenClaw 是什麼和 OpenClaw 替代方案。

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

2. Rakazo:自行架設,每個 bot 都有沙箱

Rakazo 是一個採 Apache-2.0 授權的持續運作 AI bot 平台,你可以免費自行架設(GitHub)。和 OpenClaw 一樣,模型由你提供,包括透過 Ollama 或 LM Studio 執行的本機模型,所以自行架設加本機模型的配置能讓資料留在你的電腦上。每個 bot 的電腦都在 Docker 或沙箱中執行,你可以選擇哪些操作需要核准。它的自行架設文件說明,除非你自行設定,產品分析和錯誤回報都是關閉的(文件)。

Rakazo 不訓練自己的模型,其隱私權政策表示它不出售個人資訊。在代管方案上,你的內容會送到你接上的模型供應商,資料保留由其條款決定,所以代管方案不如自行架設那樣重隱私。

它排第二,因為它較新、仍在測試階段,社群也比 OpenClaw 小得多,所以它的程式碼受到的外部檢視較少。

適合你,如果你想要一個附沙箱和核准機制的自架代理,並保留日後改用代管方案的選擇。請參閱 Rakazo 評測。

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

3. Hermes Agent:自行架設,適合你自己的伺服器

Hermes Agent 來自 Nous Research,採 MIT 授權,可以在你的電腦、一台便宜的伺服器或無伺服器基礎架構上執行(GitHub)。自行架設時,它的設定、記憶、技能和聊天紀錄都保存在你的電腦上,提示會送到你設定的模型供應商,從 OpenRouter、OpenAI 到任何相容的端點(文件)。

它的 FAQ 表示它不收集任何遙測,API 呼叫只會送到你設定的模型供應商。它排第三是因為隔離方面:GitHub Advisory Database 列出了該套件在 2026 年 5 月和 6 月的十則安全公告(GitHub 安全公告),而且我們無法確認它的預設沙箱設定。選用的 Nous Portal 訂閱會讓你的提示以及網頁搜尋等代管工具經過 Nous 的伺服器,所以如果你重視隱私,請使用你自己的端點。

適合你,如果你經營自己的伺服器,並且想要一個會學習可重複使用技能的代理。它可以從 OpenClaw 匯入設定、記憶和技能。

Hermes Agent web dashboard Sessions page listing live sessions from cron, Discord, Telegram and the CLI, with rename, export and delete actions
Hermes Agent's dashboard showing sessions across chat platformshermes-agent.nousresearch.com

4. Lindy:最重隱私的代管助理

Lindy 無法自行架設,所以你的資料存放在它的伺服器上。它與其他代管助理的不同之處在於一個明確的承諾:它表示資料在傳輸和儲存時都經過加密,從不出售、分享或用於訓練模型,並聲稱符合 SOC 2 Type II、GDPR 和 PIPEDA,在 Enterprise 上還支援 HIPAA 和簽署 BAA(Lindy)。它也會在任何對外有影響的操作前請求核准。

它比其他產品更貴,付費席位每位使用者每月 $49.99 起(價格),而且它是為工作電子郵件、行事曆和會議而不是個人生活打造的。

適合你,如果你需要一個代管的工作助理,又無法自己執行軟體。

iMessage thread where the user asks Lindy to find 30 minutes with Mike and send him the board deck, and Lindy confirms it sent the deck and held 3:00 PM
Asking Lindy to schedule a meeting over iMessagedocs.lindy.ai

預設用你的資料訓練的助理

這些助理很受歡迎,但它們自己的條款表明,除非你變更設定,否則你的資料會用於訓練:

  • Muse: Meta 表示你可以選擇不讓你的互動用來訓練其模型,所以訓練預設開啟。Meta 表示 Muse 不會把對話分享給其廣告系統(Meta)。
  • dots: OpenAI 的價格頁面說 Pro 的內容會用來訓練其模型,並提供退出選項(價格)。
  • Poke: 它的隱私權聲明說,除非你選擇 Maximum Privacy,否則使用者資料可能被用來訓練其模型。
  • Instinct: 它的條款允許它用你的資料進行訓練,除非你選擇退出,而且退出只對之後生效。
  • Perplexity Teammates: Teammates 需要 Max 方案,而 Perplexity 預設為 Free、Pro 和 Max 帳號開啟 AI 資料保留,所以除非你在設定中關閉,你的資料可能會被用於訓練它的模型(Perplexity)。

Grok Bot 會詢問是否允許訓練,在你開啟之前會一直保持關閉(常見問題)。其他產品,包括 Manus 和 Claude Duet,在我們查閱的頁面中都沒有說明針對個人使用者的預設訓練設定。在它們說明之前,不要做任何假設。

該選哪一個

  • 任何資料都不離開你的電腦: 自行架設的 OpenClaw 或 Rakazo,搭配本機模型。
  • 每個 bot 都有沙箱: Rakazo。
  • 你已經在經營伺服器: Hermes Agent。
  • 代管、用於工作、承諾不做訓練: Lindy。

無論你用哪一個,都要檢查每個連接到你帳號的助理的訓練設定,並且只給代理完成工作所需的存取權限。如果想看依能力而非隱私排名的助理,請參閱最佳 AI 助理和最佳 AI 代理。

精選推薦

  1. OpenClaw

    –

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    優點

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware; state, memory and credentials stay local, and it sends nothing home except an optional daily version check
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    缺點

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
    前往 OpenClaw
  2. Rakazo

    US$10/月

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    優點

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    缺點

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
    前往 Rakazo
  3. Hermes Agent

    US$20/月

    Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.

    優點

    • Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
    • Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
    • One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
    • Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
    • Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw

    缺點

    • Setup expects comfort with the command line and with running your own server
    • Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
    • iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
    • No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
    前往 Hermes Agent
  4. Lindy

    US$49.99/月

    An AI assistant for work that runs your inbox, calendar and meetings, takes requests by iMessage, Slack, phone or browser, and sends you daily briefs.

    優點

    • Texts you first: a personalized first message, alerts on time-sensitive email, and daily briefs
    • Reachable almost anywhere: iMessage or SMS, Slack, its own phone number, Gmail via a Chrome extension, and the web
    • 1,500+ integrations plus any hosted MCP server, and a browser for tools without one
    • Asks for approval before anything with outside impact
    • Says it never uses your data to train models, with SOC 2 Type II, GDPR and PIPEDA compliance

    缺點

    • Expensive for individuals: paid seats start at $49.99 per user a month, and free credits last only 7 days
    • Credit-based usage is hard to predict, from 2 credits for a simple ask to 2,500 for a big build
    • One shared Lindy per team rather than separate assistants for different jobs
    • No mobile app; on phones you use iMessage, SMS or calls
    • Plan names differ between its pricing page and its docs, so it is hard to tell what each tier includes
    前往 Lindy

功能

功能
OpenClawRakazoHermes AgentLindy
網路搜尋是是是是
圖像生成是是是是
語音模式是是是是
檔案上傳是是是是
記憶是是是是
代你執行操作是是是是
應用程式整合是是是是
自主運作是是是是
主動傳訊息給你是是是是
可執行多個機器人是是是否

來源

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section2026年11月8日 查核
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins2026年11月8日 查核
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)2026年11月8日 查核
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)2026年11月8日 查核
  5. Wikipedia: OpenClaw2026年11月8日 查核
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day2026年11月8日 查核
  7. OpenClaw docs: Memory overview2026年11月8日 查核
  8. OpenClaw docs: Automations2026年11月8日 查核
  9. OpenClaw docs: Chat channels2026年11月8日 查核
  10. OpenClaw docs: iMessage2026年11月8日 查核
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job2026年11月8日 查核
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing2026年11月8日 查核
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)2026年11月8日 查核
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)2026年11月8日 查核
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)2026年11月8日 查核
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)2026年11月8日 查核

Rakazo

  1. Rakazo homepage2026年11月8日 查核
  2. Rakazo pricing2026年11月8日 查核
  3. Rakazo privacy policy2026年11月8日 查核
  4. Rakazo on GitHub (README and license)2026年11月8日 查核
  5. Rakazo changelog2026年11月8日 查核
  6. Rakazo releases2026年11月8日 查核
  7. Rakazo docs: Image and video generation2026年11月8日 查核
  8. Rakazo docs: Memory2026年11月8日 查核
  9. Rakazo docs: Connect apps2026年11月8日 查核
  10. Rakazo docs: Routines2026年11月8日 查核
  11. Rakazo docs: Chat apps2026年11月8日 查核
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)2026年11月8日 查核
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)2026年11月8日 查核
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)2026年11月8日 查核
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)2026年11月8日 查核
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)2026年11月8日 查核
  17. Rakazo privacy policy source on GitHub2026年11月8日 查核

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)2026年11月8日 查核
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing2026年11月8日 查核
  3. Hermes Agent documentation2026年11月8日 查核
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents2026年11月8日 查核
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode2026年11月8日 查核
  6. Hermes Agent docs: Voice mode2026年11月8日 查核
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste2026年11月8日 查核
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles2026年11月8日 查核
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)2026年11月8日 查核
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs2026年11月8日 查核
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)2026年11月8日 查核

Lindy

  1. Lindy homepage2026年11月8日 查核
  2. Lindy pricing2026年11月8日 查核
  3. Lindy docs: What is Lindy?2026年11月8日 查核
  4. Lindy docs: iMessage & SMS2026年11月8日 查核
  5. Lindy docs: Phone Calls2026年11月8日 查核
  6. Lindy docs: Ad Hoc Tasks (research)2026年11月8日 查核
  7. Lindy docs: Pricing and credits2026年11月8日 查核
  8. Lindy Assistant: The AI that runs your work life2026年11月8日 查核
  9. Lindy docs: Set up Lindy (web search, image generation)2026年11月8日 查核
  10. Lindy docs: Files (drop files and folders in for Lindy to use)2026年11月8日 查核
  11. Lindy changelog (Creatives: on-brand images, Sep 16, 2026)2026年11月8日 查核