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Hermes Agent 評測:會自己撰寫技能的自架 AI 代理

Hermes Agent 是 Nous Research 推出的免費開源 AI 代理,在你的伺服器上執行並能學習技能。設定、安全、費用,以及與 OpenClaw 的比較。

前往 Hermes Agent

Hermes Agent 是 Nous Research(Hermes 系列模型背後的實驗室)推出的免費 AI 代理,採 MIT 授權。你把它安裝在自己的電腦或一台小型伺服器上,接上一個模型,就可以透過 Telegram、Slack、WhatsApp、Discord、Signal、電子郵件或終端機與它交談。它的賣點是會隨著時間越來越擅長你的工作:完成複雜任務後,它會撰寫一個可重複使用的技能,在使用中不斷改進,並在不同工作階段之間逐步建立關於你的檔案(GitHub)。

我們清單上的每一項它都做得到,而且是在你掌控的硬體上完成。代價是設定:你就是管理員,除非使用免費模型或 Nous Research 的選用訂閱,否則模型帳單由你支付。

Hermes Agent web dashboard Sessions page listing live sessions from cron, Discord, Telegram and the CLI, with rename, export and delete actions
Hermes Agent's dashboard showing sessions across chat platformshermes-agent.nousresearch.com

Hermes Agent 適合誰

  • 開發者和喜歡動手玩的人,熟悉終端機,想要一個可以閱讀、擴充並在任何地方執行的代理。
  • 經常重複同類任務的人。 自己撰寫的技能在研究、分類整理以及其他反覆進行的工作上會帶來回報,對一次性問題則幫助不大。
  • 想要一支專家代理團隊的人。 設定檔讓你執行多個彼此獨立的代理,每個都有自己的模型、記憶和技能,Bot Mode 還能把它們放進同一個群組聊天(設定檔文件、Bot Mode 文件)。
  • 想換個產品試試的 OpenClaw 使用者。 Hermes 可以匯入 OpenClaw 的記憶、技能、角色設定檔和訊息設定,並會先提供一次模擬執行預覽(GitHub)。

它不適合從未打開過終端機的人。如果你是這樣的人,Poke 或 Lindy 這類代管助理能讓你以更低的風險走得更遠。

它日常能為你做什麼

執行起來之後,Hermes 就像一個進駐你聊天應用程式的能幹助理:

  • 一段對話貫穿所有平台。 一個閘道就能把它連接到 20 多個平台,並在這些平台之間延續同一段對話,順便轉錄語音訊息(GitHub)。自 v0.23.0 起,CLI、桌面應用程式、編輯器、聊天機器人和排程工作都接入同一個工作階段,而不是各自執行一份副本(版本說明)。
  • 排程工作。 內建的排程器接受用自然語言描述的任務(「每天早上,摘要……」),並把結果傳送到你選擇的平台。你可以取消正在執行的工作,並決定 Hermes 關閉期間錯過的執行如何處理。
  • 真正的工具。 它可以執行指令、瀏覽網頁、編輯檔案,使用 40 多個內建工具和 MCP 伺服器,還能把工作拆分給子代理。
  • 可搜尋的記憶。 它會整理自己的記憶並搜尋過去的工作階段,所以能記得你上個月告訴它的事。

技能系統是它與眾不同的地方。你不用撰寫自動化流程;Hermes 會注意到哪些做法有效並儲存下來。這很強大,但也需要留意,因為代理在撰寫它日後會遵循的流程。請檢查它儲存的內容,並對你手動調整過的技能使用 hermes curator lock,這樣代理就無法改寫它們(版本說明)。

設定工作量

比任何代管助理都多,但比以前少了。

  1. 安裝。 macOS 和 Windows 上有桌面安裝程式;在 Linux、macOS 或 WSL2 上只需一行 curl ... | bash 指令碼,Windows 也有 PowerShell 安裝程式。Android 可以透過 Termux 使用(GitHub)。桌面應用程式現在需要 macOS 13 以上版本,或 64 位元 Windows。
  2. 選擇模型。 最快的方式是 hermes setup --portal,只要登入一次 Nous Portal,就能取得一個模型以及代管的網頁搜尋、圖片生成、語音和瀏覽器(文件)。也可以接上 OpenRouter、OpenAI 或任何相容的端點。如果你始終不選,Hermes 會預設使用 GLM-5.3(版本說明)。
  3. 連接聊天應用程式。 每個平台都需要在儀表板或設定中個別設定機器人。iMessage 最麻煩:需要在 Mac 上另外執行一個 BlueBubbles 伺服器(BlueBubbles 文件)。
  4. 決定在哪裡執行。 要讓它在你闔上筆電後仍能工作,你需要一台一直開著的電腦。README 說一台 $5 的 VPS 就夠了。如果你不想自己經營伺服器,Nous Portal 方案也包含一個代管的雲端代理。

預計要花一個晚上讓它跑起來,再花幾次時間調校。

Hermes Agent web dashboard Channels page with Telegram, Discord, Slack, Mattermost, Matrix and WhatsApp, each with an enable switch, Test and Configure buttons
Setting up chat channels in the Hermes Agent dashboardhermes-agent.nousresearch.com

安全

Hermes 預設開啟的防護措施比它的主要對手更多,這對一個會執行指令的代理來說很重要(安全文件):

  • 指令核准預設開啟。 在預設的「smart」模式下,第二個模型會為每條有風險的指令評級:低風險的直接執行,明顯危險的被拒絕,不確定的則詢問你。如果你沒有回應,指令就會被拒絕。排程和無人看管的執行預設拒絕。
  • 陌生人無法傳訊息給它。 如果沒有設定允許清單,閘道會拒絕所有人。在聊天應用程式上,陌生使用者會收到一組配對碼,需要你在命令列中核准。
  • 但它預設在你的電腦上執行。 預設的「local」後端沒有任何隔離;文件建議常駐閘道使用 Docker。請照做。
  • 存在 YOLO 模式。 一個參數就能在一個工作階段中關閉安全檢查,只保留一份硬性封鎖清單和支出上限。除了用完即丟的容器之外,請避免使用。

這個專案確實出現過漏洞。GitHub Advisory Database 列出了 2026 年 5 月和 6 月發布的 hermes-agent 套件的十則安全公告,多為中低嚴重程度,其中包括一個在 0.16.0 中修正的高嚴重程度 DNS 重新綁定漏洞(GitHub 安全公告)。在其中一個案例中,公告指出回報者沒有收到維護者的任何回應(GHSA-pgp4-xr4j-h5cg)。請保持更新。

更新很頻繁。2026 年 10 月 14 日至 11 月 5 日之間發布了八個版本,v0.23.0 的說明感謝了自上一個次要版本以來的 666 位貢獻者(版本發布)。請閱讀升級說明:v0.23.0 移除了舊的瀏覽器工具並重新命名了一個指令,這可能會破壞自訂設定。

隱私與費用

自行架設時,Hermes 會把設定、記憶、技能和聊天紀錄保存在你電腦上的 ~/.hermes 下。你的提示仍會送到你接上的模型供應商和聊天應用程式,因此適用它們的政策。Nous Research 的 FAQ 表示,Hermes 不收集任何遙測、使用資料或分析資料,API 呼叫只會送到你設定的模型供應商。如果你不希望任何資料離開你的網路,可以透過相容 OpenAI 的端點搭配本機模型使用。

軟體本身免費。你的成本是伺服器(如果有用的話)和模型。Nous Portal 方案每月 $20 到 $200,包含模型、代管工具和一個雲端代理;否則你需要依 token 向供應商付費。一個帶排程工作的常駐代理可能會消耗大量 token,所以在開啟例行任務之前,先在供應商那裡設定支出上限。v0.23.0 版本為付費 MCP 工具加入了價格標籤和支出上限,在 YOLO 模式下同樣適用。

Hermes Agent 與同類產品的比較

對比 OpenClaw。 顯而易見的比較對象:兩者都免費、採 MIT 授權、自行架設、不綁定模型,並能透過 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 和 iMessage 聯絡你。OpenClaw 規模更大、歷史更久,截至 11 月 8 日,它在 GitHub 上約有 394,000 顆星,Hermes 約為 262,000 顆。Hermes 的優勢在於自己撰寫的技能、開箱即用的核准機制和預設拒絕陌生訊息(OpenClaw 的沙箱預設關閉),以及內建的多代理設定檔。由於 Hermes 能匯入 OpenClaw 的設定,試用成本很低。請參閱 OpenClaw 是什麼?和 OpenClaw 替代方案。

對比 Rakazo。 同樣開源、可自行架設,支援多個 bot 並可自選模型。Rakazo 為每個 bot 提供獨立的沙箱電腦,並提供附行動應用程式的代管方案;Hermes 在一台由你管理的電腦上執行,開箱即用的聊天管道更多,並能自己學習技能。(聲明:Rakazo 由本站背後的公司開發,並以相同標準排名。)

對比 Grok Bot、dots 和 Perplexity Teammates。 這些是擁有自己雲端電腦的代管常駐代理,每月 $30 到 $200,不需要經營伺服器。你放棄對模型和資料存放位置的掌控,換來一個付款當天就能工作的代理。

對比 Poke 和 Lindy。 這些是幾乎不需設定、透過簡訊或 Slack 聯絡的代管助理。Poke 可免費開始個人使用;Lindy 為工作團隊打造。兩者都在廠商的伺服器上執行,而且除非你選擇退出,Poke 會用你的資料進行訓練。

對比 Manus 和 Muse。 這些是針對成品產出和個人雜事的代管代理。比較容易上手,但以點數或方案計費,並在別人的電腦上執行。

我們清單上的每一項 Hermes Agent 都做得到:它在你的帳號中行動、在你離開時工作、主動聯絡你、進駐你的聊天應用程式,並能執行多個 bot。看看它在 AI 助理排名和隱私 AI 助理中的位置。

結論

Hermes Agent 是目前最有意思的自架代理:免費、迭代快速、幾乎支援所有聊天應用程式,並圍繞撰寫和改進自己的技能而打造。它的預設值比 OpenClaw 更謹慎,如果你想並排比較兩者,它還能匯入 OpenClaw 的設定。

它仍然是需要你自己執行和保護的軟體。使用 Docker、保持核准開啟、設定支出上限、經常更新,並檢查它撰寫的技能。如果這聽起來像是你會喜歡的嗜好,Hermes 是個很好的選擇。如果聽起來像是工作,那就選一個代管助理。

價格

  1. Open source

    免費

    • MIT licensed and free to self-host
    • You pay your chosen model provider, or use Nous Portal's free models
  2. Nous Portal Plus

    US$20/月

    • Optional subscription with free and paid models
    • Hosted tools: web search, image generation, speech and cloud browser
    • One cloud agent with 4 GB RAM and 25 GB disk
  3. Nous Portal Super

    US$100/月

    • 5× Plus usage
    • Cloud agent with 4 GB RAM and 100 GB disk
  4. Nous Portal Ultra

    US$200/月

    • 10× Plus usage
    • Cloud agent with 8 GB RAM and 100 GB disk

功能

功能
網路搜尋是
圖像生成是
語音模式是
檔案上傳是
記憶是
代你執行操作是
應用程式整合是
自主運作是
主動傳訊息給你是
可執行多個機器人是

優點

  • Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
  • Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
  • One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
  • Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
  • Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw

缺點

  • Setup expects comfort with the command line and with running your own server
  • Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
  • iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
  • No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux

適合對象

  • Developers who want a self-hosted agent that keeps learning
  • People running a team of specialist agents on their own server
  • OpenClaw users looking for an alternative

來源