Le meilleur assistant IA privé en 2026

L’assistant IA le plus privé est celui qui tourne sur du matériel que vous contrôlez avec un modèle local, pour que vos e-mails, messages et souvenirs ne se retrouvent jamais sur les serveurs d’un éditeur. OpenClaw est la façon la plus connue d’y parvenir, et il documente précisément ce qu’il renvoie à ses serveurs. Rakazo est le bon choix si vous voulez que chaque bot soit isolé dans un sandbox, et Hermes Agent convient aux personnes qui gèrent déjà leur propre serveur. Si vous ne voulez pas auto-héberger, Lindy est l’assistant hébergé avec la promesse de non-entraînement la plus claire.

Transparence : Rakazo est édité par la société qui gère ce site. Il est classé selon les mêmes critères que les autres.

La confidentialité compte davantage pour les assistants que pour les applications de chat. Un assistant a besoin de votre boîte mail, de votre agenda, de vos comptes et parfois de vos moyens de paiement pour être utile, et il garde une mémoire de vous. Plusieurs des grands assistants hébergés s’entraînent par défaut sur ce que vous leur confiez, comme expliqué à la fin.

Notre méthode de classement

Nous avons classé à partir de la documentation, de la politique de confidentialité et de la licence du code source de chaque outil, tels que consignés dans notre catalogue avec leurs sources. Nous n’avons audité nous-mêmes ni code ni trafic. Les critères, dans l’ordre :

1. Où vivent vos données. Un logiciel open source auto-hébergeable que vous faites tourner vous-même l’emporte sur les serveurs d’un éditeur.
2. Ce que l’éditeur dit collecter et utiliser pour l’entraînement. Une absence déclarée d’entraînement et de télémétrie par défaut l’emporte sur le silence, et le silence l’emporte sur l’entraînement par défaut.
3. Les modèles locaux. Si les requêtes peuvent rester sur votre machine au lieu de partir vers un modèle cloud.
4. Le cloisonnement. Le sandboxing et les validations, parce qu’un agent qui laisse fuiter vos données via une injection de prompt n’est pas privé non plus.
5. La maturité. La taille du projet et depuis combien de temps il est examiné.

Cet ordre ne concerne que la confidentialité, il diffère donc de notre note globale dans le tableau de cette page, qui tient compte de ce que chaque assistant sait faire, de l’effort de mise en place, du prix et de la disponibilité.

1. OpenClaw : le plus privé si vous savez le faire tourner

OpenClaw est un agent gratuit sous licence MIT qui tourne sur votre propre ordinateur et vous parle via les applications de messagerie que vous utilisez déjà. Son état, sa mémoire et ses identifiants restent sur votre matériel, et par défaut il n’envoie rien chez lui à part une vérification de version quotidienne que vous pouvez désactiver ; les statistiques d’utilisation anonymes sont sur option (OpenClaw). Il n’entraîne lui-même aucun modèle.

Vos requêtes vont là où se trouve votre modèle. Avec un modèle cloud, la politique de ce fournisseur s’applique. Avec un modèle local via Ollama, LM Studio ou vLLM, rien n’a besoin de quitter votre machine (intégrations). La politique de votre application de messagerie s’applique aussi aux messages que vous y envoyez.

La contrepartie, c’est le cloisonnement. Le sandboxing est désactivé par défaut, et donner à un agent vos e-mails et messages fait de l’injection de prompt et des compétences tierces malveillantes un vrai risque ; une compétence tierce qui exfiltrait discrètement des données est un incident documenté (Wikipédia). Il se classe premier parce que c’est le plus mature des trois et celui qui décrit le plus complètement ses réglages par défaut, pas parce que c’est le plus sûr dès l’installation.

Choisissez-le si vous êtes à l’aise en ligne de commande et allez activer le sandboxing. Voir ce qu’est OpenClaw et les alternatives à OpenClaw.

2. Rakazo : auto-hébergé, avec un sandbox pour chaque bot

Rakazo est une plateforme sous Apache-2.0 pour des bots IA persistants que vous pouvez auto-héberger gratuitement (GitHub). Comme avec OpenClaw, vous apportez le modèle, y compris des modèles locaux via Ollama ou LM Studio, donc une installation auto-hébergée avec un modèle local garde les données sur votre machine. L’ordinateur de chaque bot tourne dans Docker ou un sandbox, et vous choisissez quelles actions nécessitent une validation. Sa documentation d’auto-hébergement indique que l’analyse produit et le signalement d’erreurs sont désactivés tant que vous ne les configurez pas (documentation).

Rakazo n’entraîne pas de modèles propres, et sa politique de confidentialité indique qu’il ne vend pas d’informations personnelles. Sur l’offre hébergée, votre contenu va au fournisseur de modèle que vous connectez, dont les conditions régissent la conservation, donc l’offre hébergée est moins privée que l’auto-hébergement.

Il se classe deuxième parce qu’il est plus récent, en bêta et dispose d’une communauté bien plus petite qu’OpenClaw, si bien que son code a été moins examiné de l’extérieur.

Choisissez-le si vous voulez un agent auto-hébergé avec sandboxing et validations, et la possibilité d’une offre hébergée plus tard. Voir le test de Rakazo.

3. Hermes Agent : auto-hébergé, pour votre propre serveur

Hermes Agent, de Nous Research, est sous licence MIT et tourne sur votre ordinateur, un serveur bon marché ou une infrastructure serverless (GitHub). En auto-hébergement, sa configuration, sa mémoire, ses compétences et son historique de conversations restent sur votre machine, et les requêtes vont au fournisseur de modèle que vous configurez, d’OpenRouter ou OpenAI à n’importe quel point d’accès compatible (documentation).

Sa FAQ indique qu’il ne collecte aucune télémétrie et n’envoie d’appels d’API qu’au fournisseur de modèle que vous configurez. Il se classe troisième à cause du confinement : la GitHub Advisory Database recense dix avis pour le paquet en mai et juin 2026 (avis GitHub), et nous n’avons pas pu confirmer son sandboxing par défaut. L’abonnement Nous Portal optionnel fait passer vos requêtes et les outils hébergés comme la recherche web par les serveurs de Nous, donc utilisez votre propre point d’accès si la confidentialité est l’objectif.

Choisissez-le si vous gérez votre propre serveur et voulez un agent qui apprend des compétences réutilisables. Il peut importer les réglages, souvenirs et compétences d’OpenClaw.

4. Lindy : l’assistant hébergé le plus privé

Lindy n’est pas auto-hébergeable, donc vos données vivent sur ses serveurs. Ce qui le distingue des autres assistants hébergés, c’est une promesse claire : il affirme que les données sont chiffrées en transit et au repos et ne sont jamais vendues, partagées ni utilisées pour entraîner des modèles, et revendique la conformité SOC 2 Type II, RGPD et PIPEDA, avec HIPAA et un BAA signé sur l’offre Enterprise (Lindy). Il demande aussi une validation avant toute action ayant un impact extérieur.

Il coûte plus cher que les autres, avec des licences payantes à partir de 49,99 $ par utilisateur et par mois (tarifs), et il est conçu pour l’e-mail professionnel, l’agenda et les réunions plutôt que pour la vie personnelle.

Choisissez-le si vous avez besoin d’un assistant de travail hébergé et ne pouvez pas faire tourner de logiciel vous-même.

Les assistants qui s’entraînent sur vos données par défaut

Ces assistants sont populaires, mais leurs propres conditions indiquent que vos données servent à l’entraînement sauf si vous modifiez un réglage :

• Muse : Meta indique que vous pouvez refuser que vos interactions entraînent ses modèles, donc l’entraînement est activé par défaut. Meta affirme que Muse ne partage pas les conversations avec ses systèmes publicitaires (Meta).
• dots : la page de tarifs d’OpenAI indique que le contenu Pro sert à entraîner ses modèles, avec possibilité de refus (tarifs).
• Poke : sa politique de confidentialité indique que les données des utilisateurs peuvent entraîner ses modèles sauf si vous choisissez Maximum Privacy.
• Instinct : ses conditions lui permettent de s’entraîner sur vos contenus sauf si vous refusez, et le refus ne vaut que pour l’avenir.
• Perplexity Teammates : Teammates nécessite une offre Max, et Perplexity active par défaut la conservation des données pour l’IA sur les comptes Free, Pro et Max, si bien que vos données peuvent entraîner ses modèles sauf si vous la désactivez dans les Paramètres (Perplexity).

Grok Bot vous demande si vous autorisez l’entraînement, et il reste désactivé tant que vous ne l’activez pas (FAQ). D’autres, dont Manus et Claude Duet, n’indiquent pas leur réglage d’entraînement par défaut pour les utilisateurs individuels dans les pages consultées. Ne supposez rien tant qu’ils ne l’ont pas fait.

Lequel choisir

• Rien ne quitte votre machine : OpenClaw ou Rakazo, auto-hébergés, avec un modèle local.
• Un sandbox pour chaque bot : Rakazo.
• Vous gérez déjà un serveur : Hermes Agent.
• Hébergé, pour le travail, avec une promesse de non-entraînement : Lindy.

Quel que soit votre choix, vérifiez le réglage d’entraînement de chaque assistant que vous connectez à vos comptes, et ne donnez à un agent que l’accès dont sa tâche a besoin. Pour des assistants classés selon ce qu’ils savent faire plutôt que selon la confidentialité, voir les meilleurs assistants IA et le meilleur agent IA.